【芮一康导师】招生“交通学院”研究生介绍
芮一康
副研究员
硕士生导师
男
交通学院
交通运输工程
智能网联交通,车路协同自动驾驶,交通GIS
101012189@seu.edu.cn
目前任东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长助理，中国公路学会自动驾驶工作委员会战略部主任，推动中国公路学会自动驾驶标准委员会对车路协同自动驾驶标准体系建设。入选江苏省“双创博士”，并荣获中国公路学会2016-2021年优秀个人会员。
主持了国家自然科学基金面上项目、青年项目、国家“十三五”重点研发计划子课题、中国工程院院地合作课题、山东省重大专项课题等多个车路协同领域的国家级/省部级科研课题，主持的纵向科研课题经费累计约600万。依托科学研究，先后参与了江苏沪宁高速、山东京台高速、江苏沿江高速等改扩建项目，在SCI/SSCI检索期刊上发表学术论文20篇以上，参与相关标准制定6项以上。
研究方向：
1）智能网联/车路协同：智能网联环境下智能驾驶高精地图构建、车路协同感知和预测、车路协同规划与决策等。
2）交通GIS：交通网络优化分析、城市交通与土地利用关系、LBS及时空演化分析等。
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科研项目
主持的科研项目：
[1] 国家自然科学基金-面上项目，41971342，“面向车路协同的动态高精地图时空一体化建模”。（2020 – 2023，主持）
[2] 国家“十三五”重点研发计划，“高速公路智能车路协同系统集成应用”的子课题“高速公路车路协同信息与物理要素解耦与系统建模”，2019YFB1600101。（2020 – 2022，主持）
[3] 山东省重点研发计划，“高速公路车路协同关键技术研究与应用”的课题三“基于云控平台的智慧高速交通态势推演及精细化协同管控”，2020CXGC010118。（2020 – 2022，主持）
[4] 中国工程院院地合作项目，“车路协同自动驾驶战略对策研究”的子课题“车路协同自动驾驶省市级试点示范”，JS2020ZT05。（2021 – 2021，主持）
[5] 国家自然科学基金-青年科学基金项目，41401450，“集成多智能体和复杂网络技术的城市扩展模拟研究”。（2015 – 2017，主持）
[6] 江苏省“双创计划”项目，“基于车辆轨迹数据的区域路网通行状态对高速公路保畅分流研究”。（2019 - 2020，主持）
[7] 中国博士后科学基金面上资助，2015M571731，“基于精细路网约束的城市连锁零售业分析决策支持研究”。（2015 - 2016，主持）
[8] 江苏省博士后科研资助计划，1401014B，“基于拓扑特征的南京市公共交通网络分析和演化研究”。（2014 – 2015，主持）
[9] 留学回国人员科研启动基金，“都市交通网络的特征分析和建模优化”。（2015 – 2016，主持）
[10] 中央高校基本科研业务费：平台/团队青年研究人员项目，“基于交通网络约束的城市服务设施点模式分析研究”。（2015 – 2016，主持）
参与的科研项目：
[1] 中国工程院重大咨询研究项目，“智慧公路发展战略研究”的课题“车路协同自动驾驶系统研究”。（2022 – 2022，参与， 课题研究助理）
[2] 国家自然科学基金-面上项目，41571377，“基于城市通行空间信息的商服设施地址服务特征评估方法”。（2016 – 2019，参与）
[3] 国家自然科学基金-青年项目，41401150，“建成环境与雾霾交互作用下城市居民出行活动模式的时空差异研究”。（2015 – 2017，参与）
[4] 江苏省交通运输科技项目-重大专项，“沪宁高速公路超大流量路段通行保障关键技术研究与工程示范”。（2017 - 2019，参与，核心成员）
[5] 江苏省交通运输科技项目，“基于稀疏检测器布设和大数据的高速公路交通状态预测方法研究”。（2017 - 2019，参与，核心成员）
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研究成果
一作或通讯作者期刊论文：
[1] Lu, W; Yi, Z; Liu, W; Gu, Y; Rui, Y; Ran, B. (2020). Efficient deep learning-based method for multi-lane speed forecasting: a case study in Beijing, IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2020, 14(14): 2073-2082. (SCI)
[2] Lu, W; Rui, Y; Ran, B. (2020). Lane-level traffic speed forecasting: a novel mixed deep learning model. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 2020: 0-3038457. (SCI)
[3] Lu, W; Rui, Y; Yi, Z; Ran, B; Gu, Y. (2020). A Hybrid Model for Lane-Level Traffic Flow Forecasting Based on Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition and Extreme Gradient Boosting, IEEE ACCESS, 2020, 8: 42042-42054. (SCI)
[4] Rui, Y; Lu, W; Yi, Z; Wu, R; Ran, B. (2021). A novel hybrid model for predicting traffic flow via improved ensemble learning combined with deep belief networks. Mathematical Problems in Engineering, 2021, 2021: 0-7328056. (SCI)
[5] 陆文琦; 周天; 谷远利; 芮一康; 冉斌. (2021). 基于张量分解理论的车道级交通流数据修复算法. 吉林大学学报(工学版), 2021, 51(5). (EI)
[6] Rui, Y., Yang, Z., Qian, T., Khalid, S., Xia, N. and Wang, J. *, (2016). Network-constrained and category-based point pattern analysis for Suguo retail stores in Nanjing, China. International Journal of Geographical Information Science (IJGIS). 30(2), 186-199. (SCI/SSCI)
[7] Rui, Y., Shen, D., Khalida, S., Yang, Z., and Wang, J.*, (2015). GIS-based emergency response system for sudden water pollution accidents. Physics and Chemistry of the Earth. 79-82, 115-121. (SCI)
[8] Rui, Y., Huang, H., Lu, M., Wang, B., and Wang, J.*, (2016) A Comparative Analysis of the distributions of KFC and McDonald’s Outlets in China. ISPRS International Journal of Geo-Information. 5(3), 27-37. (SCI)
[9] Rui, Y.* and Ban, Y., (2014). Exploring the relationship between street centrality and land use in Stockholm. International Journal of Geographical Information Science (IJGIS), 28:7, 1425-1438. (SCI/SSCI)
[10] Rui, Y.*, Wu, W., Shen, D. and Wang, J., (2014). Influence of the nearest-neighbor connections on shaping weighted evolving network. Chaos, Solitons and Fractals, 69, 172-178. (SCI)
[11] Wu, W., Rui, Y.*, Su, F., Cheng, L. and Wang, J., (2014). Novel parallel algorithm for constructing Delaunay triangulation based on a twofold-divide -and-conquer scheme. GIScience & Remote Sensing, 51(5): 172-178. (SCI)
[12] Rui, Y.*, Ban, Y., Wang, J. and Haas, J., (2013). Exploring the patterns and evolution of self-organized urban street networks through modeling. European Physical Journal B, 86: 74. (SCI)
[13] Rui, Y.* and Ban, Y., (2012). Nonlinear growth in weighted networks with neighborhood preferential attachment. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 391, 20: 4790-4797. (SCI)
其他论文等成果：
[1] Wu, R; Li, L; Lu, W; Rui, Y; Ran, B. (2021). Improving the safe operation of platoon lane changing for connected automated vehicles: a novel field-driven approach. Applied Sciences, 2021, 11(16): 7287-7307. (SCI)
[2] Khalid, S., Shoaib, F., Qian, T., Rui, Y., Bari, A. I., & Sajjad, M., et al. (2017). Network constrained spatio-temporal hotspot mapping of crimes in faisalabad. Applied Spatial Analysis & Policy, (11), 1-24. (SSCI)
[3] Ni, J., Qian, T., Xi, C., Rui, Y., and Wang, J. *, (2016). Spatial Distribution Characteristics of Healthcare Facilities in Nanjing: Network Point Pattern Analysis and Correlation Analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 13(8), 833-842. (SCI)
[4] Shen, D., Wang, J.*, Cheng, X., Rui, Y., and Ye, S., (2015). Integration of 2-D hydraulic model and high-resolution lidar-derived DEM for floodplain flow modeling. Hydrology and Earth System Sciences, 19, 3605-3616. (SCI)
[5] Shen, D., Rui, Y., Wang, J.*, Zhang, Y., Cheng, L., (2015). Flood inundation extent mapping based on block compressed tracing. Computers & Geosciences, 80: 74-83. (SCI)
[6] Ni, J., Wang, J., Rui, Y., Qian, T. and Wang, J., (2015). An Enhanced Variable Two-Step Floating Catchment Area Method for Measuring Spatial Accessibility to Residential Care Facilities in Nanjing. International Journal of Environmental Research and Public Health, 12(11): 14490. (SCI)
[7] Ni, H., Rui, Y., Wang, J.* and Cheng, L., (2014). A Synthetic Method for Atmospheric Diffusion Simulation and Environmental Impact Assessment of Accidental Pollution in the Chemical Industry in a WEBGIS Context. International Journal of Environmental Research and Public Health, 11, 9238-9255. (SCI)
[8] Wang, J.*, Ni, H., Rui, Y., Cui, C., Cheng, L., (2016). A WebGIS-based teaching assistant system for geography field practice (TASGFP). British Journal of Educational Technology, 47(2): 279-293. (SSCI)
[9] Wang, J.*, Cui, C., Rui, Y., Cheng, L., Pu, Y., Wu, W. and Yuan, Z., (2014). A parallel algorithm for constructing Voronoi diagrams based on point-set adaptive grouping. Concurrency and Computation: Practice Experience, 26: 434-446. (SCI)
[10] 面向车路协同的交通流数据处理与多方式预测平台软件V1.0. 陆文琦; 芮一康; 吴任飞. 2021SR0571961, 原始取得, 全部权利, 2021-3-30.
[11] 城市路网扩张模拟系统1.0. 芮一康. 2015SR268637, 原始取得, 全部权利, 2014-3-21.
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