在交通学院科研团队布局中，本人属于冉斌教授牵头的“智能网联交通”团队，同时属于东南大学的新型研发机构“东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院”，依托东南大学、美国威斯康星大学等国际知名科研机构的科研与人才优势，开展智能网联交通科学研究、产业转化以及人才培养。

        所在团队另一大平台在中国第三大学会“中国公路学会”。团队领衔中国公路学会自动驾驶工作委员会，牵头中国车路协同自动驾驶系统顶层设计，牵头编撰了《智能网联道路系统分级定义》、《车路协同自动驾驶路线图》、《车路协同自动驾驶系统分级》等；团队领衔中国公路学会自动驾驶标准委员会，推动车路协同标准建设；同时团队与智能网联汽车和车辆网通信方向的中国最顶尖团队保持密切合作，总体上团队在中国车路协同自动驾驶领域有着较大影响力。

       在车路协同自动驾驶领域，主持了一系列国家级和省部级科研项目，如国家自然科学基金面上项目“面向车路协同的动态高精地图时空一体化建模”研究面向车路协同需求的高精地图如何结合动态实时交通信息；国家“十三五”重点研发计划子课题“高速公路车路协同信息与物理要素解耦与系统建模”研究车路协同在高速公路场景中由哪些物理要素和信息要素构成，他们之间的耦合关系如何；中国工程院的院地合作课题“车路协同自动驾驶省市级试点示范”给出了车路协同开展试点示范的路线图；山东省重点研发计划项目课题三“基于云控平台的智慧高速交通态势预测及精细化协同管控”主要研究车路协同环境下云控平台对高速公路交通流的高效智能管控。

       在智慧高速方面，参与了一系列科研课题，如江苏省交通运输科技项目-重大专项“沪宁高速公路超大流量路段通行保障关键技术研究与工程示范”，江苏省交通运输科技项目“基于稀疏检测器布设和大数据的高速公路交通状态预测方法研究”等。依托科学研究，先后参与了江苏高速公路、山东高速公路等地的高速公路智慧化建设。

主持的科研项目：

[1]    国家自然科学基金-面上项目，41971342，“面向车路协同的动态高精地图时空一体化建模”。（2020 – 2023，主持）

[2]    国家“十三五”重点研发计划，“高速公路智能车路协同系统集成应用”的子课题“高速公路车路协同信息与物理要素解耦与系统建模”，2019YFB1600101。（2020 – 2022，主持）

[3]    山东省重点研发计划，“高速公路车路协同关键技术研究与应用”的课题三“基于云控平台的智慧高速交通态势推演及精细化协同管控”，2020CXGC010118。（2020– 2022，主持）

[4]    中国工程院院地合作项目，“车路协同自动驾驶战略对策研究”的子课题“车路协同自动驾驶省市级试点示范”，JS2020ZT05。（2021– 2021，主持）

[5]    国家自然科学基金-青年科学基金项目，41401450，“集成多智能体和复杂网络技术的城市扩展模拟研究”。（2015 – 2017，主持）

[6]    江苏省“双创计划”项目，“基于车辆轨迹数据的区域路网通行状态对高速公路保畅分流研究”。（2019- 2020，主持）

[7]    中国博士后科学基金面上资助，2015M571731，“基于精细路网约束的城市连锁零售业分析决策支持研究”。（2015 - 2016，主持）

[8]    江苏省博士后科研资助计划，1401014B，“基于拓扑特征的南京市公共交通网络分析和演化研究”。（2014 – 2015，主持）

[9]    留学回国人员科研启动基金，“都市交通网络的特征分析和建模优化”。（2015 – 2016，主持）

[10] 中央高校基本科研业务费：平台/团队青年研究人员项目，“基于交通网络约束的城市服务设施点模式分析研究”。（2015 – 2016，主持）

参与的科研项目：

[1]    中国工程院重大咨询研究项目，“智慧公路发展战略研究”的课题“车路协同自动驾驶系统研究”。（2022– 2022，参与， 课题研究助理）

[2]    国家自然科学基金-面上项目，41571377，“基于城市通行空间信息的商服设施地址服务特征评估方法”。（2016 – 2019，参与）

[3]    国家自然科学基金-青年项目，41401150，“建成环境与雾霾交互作用下城市居民出行活动模式的时空差异研究”。（2015 – 2017，参与）

[4]    江苏省交通运输科技项目-重大专项，“沪宁高速公路超大流量路段通行保障关键技术研究与工程示范”。（2017 - 2019，参与，核心成员）

[5]    江苏省交通运输科技项目，“基于稀疏检测器布设和大数据的高速公路交通状态预测方法研究”。（2017- 2019，参与，核心成员）

一作或通讯作者期刊论文：

[1]    Lu,W; Yi, Z; Liu, W; Gu, Y; Rui, Y; Ran, B. (2020). Efficient deeplearning-based method for multi-lane speed forecasting: a case study inBeijing, IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, 2020, 14(14): 2073-2082. (SCI)

[2]    Lu,W; Rui, Y; Ran, B. (2020). Lane-level traffic speed forecasting:a novel mixed deep learning model. IEEE Transactions on IntelligentTransportation Systems, 2020, 2020: 0-3038457. (SCI)

[3]    Lu,W; Rui, Y; Yi, Z; Ran, B; Gu, Y. (2020). A Hybrid Model forLane-Level Traffic Flow Forecasting Based on Complete Ensemble Empirical ModeDecomposition and Extreme Gradient Boosting, IEEE ACCESS, 2020, 8: 42042-42054.(SCI)

[4]    Rui,Y; Lu, W; Yi, Z; Wu, R; Ran, B. (2021). Anovel hybrid model for predicting traffic flow via improved ensemble learningcombined with deep belief networks. Mathematical Problems in Engineering, 2021,2021: 0-7328056. (SCI)

[5]    陆文琦;周天;谷远利;芮一康;冉斌.(2021). 基于张量分解理论的车道级交通流数据修复算法.吉林大学学报(工学版),2021, 51(5). (EI)

[6]    Rui, Y.,Yang, Z., Qian, T., Khalid, S., Xia, N. and Wang, J. *, (2016).Network-constrained and category-based point pattern analysis for Suguo retailstores in Nanjing, China. International Journal of Geographical InformationScience (IJGIS). 30(2), 186-199. (SCI/SSCI)

[7]    Rui, Y.,Shen, D., Khalida, S., Yang, Z., and Wang, J.*, (2015). GIS-based emergencyresponse system for sudden water pollution accidents. Physics and Chemistry ofthe Earth. 79-82, 115-121. (SCI)

[8]    Rui, Y.,Huang, H., Lu, M., Wang, B., and Wang, J.*, (2016) A Comparative Analysis ofthe distributions of KFC and McDonald’s Outlets in China. ISPRS International Journalof Geo-Information. 5(3), 27-37. (SCI)

[9]    Rui, Y.*and Ban, Y., (2014). Exploring the relationship between street centrality andland use in Stockholm. International Journal of Geographical InformationScience (IJGIS), 28:7, 1425-1438. (SCI/SSCI)

[10] Rui, Y.*,Wu, W., Shen, D. and Wang, J., (2014). Influence of the nearest-neighborconnections on shaping weighted evolving network. Chaos, Solitons and Fractals,69, 172-178. (SCI)

[11] Wu,W., Rui, Y.*, Su, F., Cheng,L. and Wang, J., (2014). Novel parallel algorithm for constructing Delaunaytriangulation based on a twofold-divide -and-conquer scheme. GIScience &Remote Sensing, 51(5): 172-178. (SCI)

[12] Rui, Y.*,Ban, Y., Wang, J. and Haas, J., (2013). Exploring the patterns and evolution ofself-organized urban street networks through modeling. European PhysicalJournal B, 86: 74. (SCI)

[13] Rui, Y.*and Ban, Y., (2012). Nonlinear growth in weighted networks with neighborhoodpreferential attachment. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications,391, 20: 4790-4797. (SCI)

其他论文等成果：

[1]    Wu,R; Li, L; Lu, W; Rui, Y; Ran, B. (2021). Improving the safe operation ofplatoon lane changing for connected automated vehicles: a novel field-drivenapproach. Applied Sciences, 2021, 11(16): 7287-7307. (SCI)

[2]    Khalid,S., Shoaib, F., Qian, T., Rui, Y., Bari, A. I., & Sajjad, M., et al.(2017). Network constrained spatio-temporal hotspot mapping of crimes infaisalabad. Applied Spatial Analysis & Policy, (11), 1-24. (SSCI)

[3]    Ni,J., Qian, T., Xi, C., Rui, Y., and Wang, J. *, (2016). Spatial DistributionCharacteristics of Healthcare Facilities in Nanjing: Network Point PatternAnalysis and Correlation Analysis. International Journal of EnvironmentalResearch and Public Health. 13(8), 833-842. (SCI)

[4]    Shen,D., Wang, J.*, Cheng, X., Rui, Y., and Ye, S., (2015). Integration of 2-Dhydraulic model and high-resolution lidar-derived DEM for floodplain flowmodeling. Hydrology and Earth System Sciences, 19, 3605-3616. (SCI)

[5]    Shen,D., Rui, Y., Wang, J.*, Zhang, Y., Cheng, L., (2015). Flood inundation extentmapping based on block compressed tracing. Computers & Geosciences, 80:74-83. (SCI)

[6]    Ni,J., Wang, J., Rui, Y., Qian, T. and Wang, J., (2015). An Enhanced VariableTwo-Step Floating Catchment Area Method for Measuring Spatial Accessibility toResidential Care Facilities in Nanjing. International Journal of EnvironmentalResearch and Public Health, 12(11): 14490. (SCI)

[7]    Ni,H., Rui, Y., Wang, J.* and Cheng, L., (2014). A Synthetic Method forAtmospheric Diffusion Simulation and Environmental Impact Assessment ofAccidental Pollution in the Chemical Industry in a WEBGIS Context.International Journal of Environmental Research and Public Health, 11,9238-9255. (SCI)

[8]    Wang,J.*, Ni, H., Rui, Y., Cui, C., Cheng, L., (2016). A WebGIS-based teachingassistant system for geography field practice (TASGFP). British Journal of EducationalTechnology, 47(2): 279-293. (SSCI)

[9]    Wang,J.*, Cui, C., Rui, Y., Cheng, L., Pu, Y., Wu, W. and Yuan, Z., (2014). Aparallel algorithm for constructing Voronoi diagrams based on point-setadaptive grouping. Concurrency and Computation: Practice Experience, 26:434-446. (SCI)

[10] 面向车路协同的交通流数据处理与多方式预测平台软件V1.0. 陆文琦; 芮一康; 吴任飞. 2021SR0571961, 原始取得, 全部权利, 2021-3-30.

[11] 城市路网扩张模拟系统1.0. 芮一康. 2015SR268637, 原始取得, 全部权利, 2014-3-21.