【王红兵导师】招生“计算机科学与工程学院”研究生介绍

更新于 2022-02-25 导师主页
王红兵 教授 博士生导师
男
计算机科学与工程学院
★人工智能
机器学习，知识图谱，云计算与大数据
hbw@seu.edu.cn

王红兵，博士，博士生导师（人工智能方向），东南大学特聘教授，国家重点研发计划项目首席科学家，国家自然科学基金重点项目负责人，东南大学云原生与数据智能研究所所长，东南大学计算机科学与工程学院智能服务系统与应用实验室主任，江苏省 333 工程、六大人才高峰培养对象。担任 IEEE ICSOC 2016 Workshops Chair，SCC 2016 Area Chair，SMDS 2020 程序委员会主席。 曾赴香港大学、加拿大滑铁卢大学、澳大利亚 CSIRO ICT Center 、澳大利亚皇家墨尔本理工大学访问，与悉尼大学计算机学院院长 Athman Bouguettaya（IEEE Fellow）有长期的合作关系。王红兵教授多年以来，长期从事知识图谱、图像处理、机器学习、深度强化学习、自然语言处理等技术的应用以及区块链、云计算与大数据、智能服务系统的研究与应用。目前正承担东南大学吴健雄学院本科生《机器学习》课程的教学工作。

王红兵教授目前正主持国家重点研发计划项目 1 项（云计算与大数据专项），国家自然科学基金面上项目 1 项；正参与国家自然科学基金重点项目 1 项；主持并完成国家自然科学基金重点项目 1 项，面上项目 3项，江苏省自然科学基金面上项目 1 项以及教育部博士点基金（博导类）项目 1 项。以上项目的研究在智能化应用理论与方法、人机物三元融合协同学习与自适应等基础前沿领域取得了丰硕的成果。研究成果在 IEEE Transactions on Software Engineering， IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，IEEE Transactions on Services Computing，ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems，Journal of Systems and Software，Journal of Parallel and Distributed Computing， Journal of Web Semantics， Knowledge and Information Systems， Information Sciences， Knowledge-Based Systems， Future Generation Computer Systems，计算机学报等中国计算机学会推荐期刊上发表，还有部分研究成果发表在了 ICSOC，ICWS，SCC，CIKM 等中国计算机学会推荐的国际会议上。多项研究成果在华为公司等得到实际应用。

王红兵教授在国际上率先采用机器学习方法进行服务计算的研究工作，在期刊 Journal of Web Semantics 发表的论文连续 23 次入选该期刊“最热门的 25 篇文章”，其中有 4 次列在首位，目前他引已有 240 余次，获得了包括欧洲科学院院士 Frank Leymann 等在内的国际同行的高度认可,英国爱丁堡大学智能研究中心主任 David Robertson 等多个知名研究组引用了他的研究工作；王红兵教授还设计并实现了国际上第一个 WS-CDL 执行引擎，改变了 Web 服务组合技术仅有语言 WS-CDL 但没有执行引擎的应用现状，这项工作引起国际万维网组织的重视；此外他所出版的《服务计算应用开发技术》是国内有关服务计算首批专著之一，多年来先后获国家发明专利授权 10 项，曾指导博士生王磊获得江苏省计算机学会优秀博士论文，也曾指导硕士生季浩然获得第二届中国研究生人工智能创新大赛三等奖的成绩。

王红兵教授多年来培养了大批优秀的研究生，就业去向一般为阿里巴巴、华为、网易、思科、百度、字节跳动等大型知名互联网公司。其中： 2012 届研究生周翔毕业后自主创建了深圳佑驾科技有限公司，现担任中国汽车工业协会大数据委员会特聘专家、江苏省电动汽车与智慧能源 30 人专家、江苏省新能源汽车智慧能源装备产业联盟秘书长等要职，目前其公司年销售额已达数亿元； 2015 届研究生康祖令现就职于国际知名云计算公司 Cloudera 公司，年薪达 200 万元。

更多信息访问王红兵 (seu.edu.cn)和智能服务系统与应用实验室 (issalab.cn)。


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科研项目

  • 1.国家重点研发计划，人工智能类研发，云计算和大数据重点专项，2018YFB1003800，面向服务的群智化生态化软件开发方法与环境，2018-10至2021-09，1766万元，在研，主持，牵头单位：东南大学    负责人：王红兵    参与单位：上海交通大学、南京大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、中南大学、中国矿业大学、山东大学、中山大学、深圳市蓝凌软件股份有限公司

  • 2.国家重点研发计划课题，人工智能类研发，云计算和大数据重点专项，2018YFB1003801，面向服务的群智化生态化新型软件开发理论、方法与关键技术研究，2018-10至2021-09，479万元，在研，主持牵头单位：东南大学    负责人：王红兵    参与单位：武汉大学、中南大学、上海交通大学

  • 3.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，61672152，服务系统在线可靠性预测方法及关键技术研究，2017-01至2020-12，63万元，已结题，主持

  • 4.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，62072097，面向高维、高通量数据下系统的系统在线可靠性预测方法及关键技术研究，2021-01至2024-12，56万元，在研，主持

  • 5.江苏省重点研发计划课题，产业前瞻与关键核心技术专项，SBE2021010065，基于自适应感知的电子商务智能平台理论与技术研发，2021-07至2025-06，200万元，在研，主持

  • 6.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，重点项目，61532013，大规模人-机-物实体对象协同感知与关联，2016-01至2020-12，341.5万元，已结题，参与(排名第二)

  • 7.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，重点项目，61232007，基于服务组合的系统的系统软件机理与方法，2013-01至2017-12，280万元，已结题，主持，牵头单位：东南大学    负责人：王红兵    参与单位：上海交通大学、中国人民大学

  • 8.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，60673175，Web服务组合模型与算法，2007-01至2009-12，28万元，已结题，主持

  • 9.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，60473091，电子市场匹配模型与算法研究，2005-01至2007-12，26万元，已结题，主持

  • 10.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，语义Web的关键技术研究，2001-01至2004-12，20万元，已结题，参与


  • 11.教育部博士点基金（博导类），人工智能类研发，20120092110028，基于服务组合的开放软件构建方法与关键技术，2013-01至2015-12，10万元，已结题，主持

  • 12.江苏省自然科学基金面上项目，人工智能类研发，BK2010417，面向云服务的自主软件开发方法，2010-01至2014-12，10万元，已结题，主持



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研究成果

  1. 详细论文发表情况可参考DBLP：http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/w/Wang:Hongbing

  3. Hongbing Wang, Yong Tao, Qi Yu, Xin Lin, Tianjing Hong: Incorporating both qualitative and quantitative preferences for service recommendation. J. Parallel Distrib. Comput. 114: 46-69 (2018).

  5. Hongbing Wang, Lei Wang, Qi Yu, Zibin Zheng, Zhengping Yang: A proactive approach based on online reliability prediction for adaptation of service-oriented systems. J. Parallel Distrib. Comput. 114: 70-84 (2018).

  7. Hongbing Wang, Danrong Yang, Qi Yu, Yong Tao: Integrating modified cuckoo algorithm and creditability evaluation for QoS-aware service composition. Knowl.-Based Syst. 140: 64-81 (2018).

  9. Hongbing Wang, Zhengping Yang, Qi Yu, Tianjing Hong, Xin Lin:Online reliability time series prediction viaconvolutional neural network and long short term memory for service-oriented systems. Knowl. Based Syst. 159: 132-147 (2018).

  11. Hongbing Wang, Chao Yu, Lei Wang, Qi Yu:Effective BigData-Space Service Selection over Trust and Heterogeneous QoS Preferences. IEEE Trans. Serv. Comput. 11(4): 644-657 (2018).

  13. Athman Bouguettaya, Munindar P. Singh, Michael N. Huhns, Quan Z. Sheng, Hai Dong, Qi Yu, Azadeh Ghari Neiat, Sajib Mistry, Boualem Benatallah, Brahim Medjahed, Mourad Ouzzani, Fabio Casati, Xumin Liu, Hongbing Wang, Dimitrios Georgakopoulos, Liang Chen, Surya Nepal, Zaki Malik, Abdelkarim Erradi, Yan Wang, M. Brian Blake, Schahram Dustdar, Frank Leymann, Michael P. Papazoglou: A service computingmanifesto: the next 10 years. Commun. ACM 60(4): 64-72 (2017).

  15. Hongbing Wang, Peisheng Ma, Qi Yu, Danrong Yang, Jiajie Li, Huanhuan Fei: Combining quantitative constraints with qualitative preferences for effective non-functional properties-aware service composition. J. Parallel Distrib. Comput. 100: 71-84 (2017).

  17. Hongbing Wang, Hualan Wang, Guibing Guo, Yangyu Tang, Jie Zhang: Measuring similarity of users with qualitative preferencesfor service selection. Knowl. Inf. Syst. 51(2): 561-594 (2017).

  19. Hongbing Wang, Bin Zou, Guibing Guo, Danrong Yang, Jie Zhang: Integrating Trust with User Preference for Effective Web Service Composition. IEEE Trans. Services Computing 10(4): 574-588 (2017).

  21. Hongbing Wang, Lei Wang, Qi Yu, Zibin Zheng, Athman Bouguettaya, Michael R. Lyu: Online Reliability Prediction via Motifs-Based Dynamic Bayesian Networks for Service-Oriented Systems. IEEE Trans. Software Eng. 43(6): 556-579 (2017).

  23. Hongbing Wang, Xin Chen, Qin Wu, Qi Yu, Xingguo Hu, Zibin Zheng, Athman Bouguettaya: Integrating Reinforcement Learning with Multi-AgentTechniques for Adaptive Service Composition. TAAS 12(2): 8:1-8:42 (2017).


国家发明专利授权：

王红兵*; 李文雅面向复杂系统中的MAXQ任务图结构的自动发现方法2017-5-24中国ZL201110367593.1.

王红兵*; 周书湘面向服务的需求分析方法2017-2-15中国ZL201310636447 .3.

王红兵*; 俞超一种基于定性和定量用户偏好选择可信web服务的方法2017-2-1中国ZL201310645566.5.

王红兵*; 邹彬一种Web服务组合生成方法2017-1-25中国ZL201310693416.1.

万程; 王红兵;面向服务的系统中的质量动态预警方法2017-1-18中国ZL201 310436762.1.

王红兵*; 王玉文; 陈鑫; 吴琴一种用户偏好检索方法2016-10-26中国ZL201310041726.5.

王红兵*; 孙海霞一种基于可靠性预测与QoS相结合的服务组合方法2016-06-15中国ZL201310583125.7.

王红兵*; 陈鑫; 吴琴; 王玉文一种Web服务组合方法2016-06-08中国ZL201310687734.7.

王红兵*; 王磊基于概率图模型的服务组件可靠性在线时间序列预测方法2015-4-29中国ZL2013101041453.1.

王红兵*; 费欢欢基于最近探索的启发式服务组合方法2019中国CN20171.0055814.9

王红兵*; 李佳杰结合高斯过程与强化学习的服务组合方法2020-04-24中国ZL201710055817.2



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