• 由王红兵教授所带领的智能服务系统与应用实验室( Intelligent Service System and Application Laboratory,IssaLab )隶属东南大学计算机科学与工程学院。实验室位于东南大学九龙湖校区计算机楼466实验室(网址：http://www.issalab.cn/)

  实验室在面向人工智能、知识图谱、图像处理、文本挖掘等基础前沿领域和云计算与大数据、微服务开发及区块链开发等应用领域有雄厚的技术积累，并取得了丰硕的成果。实验室现已组建知识图谱、图像识别、云原生、区块链等工作小组。

  实验室从 2005 年开始致力于人工智能算法、推荐算法和计算机视觉算法的研究，在理论层面取得了重要的研究成果，形成了一定的科学见解，多篇文章录用于国内外顶级期刊；在实践层面，已实现了基于深度学习的图像识别技术、基于推荐算法的智能软件开发助手、基于大数据可视化技术的开源社区监控平台、基于动态贝叶斯网络的时序预测技术和基于多 agent 强化学习的服务组合技术等多项应用成果。多项研究成果在华为公司等得到实际应用。

  实验室的研究方向包括：阿里云应用开发技术、知识图谱、图像处理、机器学习、深度强化学习、自然语言处理等技术的应用以及区块链、大数据、智能服务系统的研究与应用。

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• 重要项目介绍：
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• 1.国家重点研发计划，人工智能类研发，云计算和大数据重点专项，2018YFB1003800，面向服务的群智化生态化软件开发方法与环境，2018-10至2021-09，1766万元，在研，主持，牵头单位：东南大学    负责人：王红兵    参与单位：上海交通大学、南京大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、中南大学、中国矿业大学、山东大学、中山大学、深圳市蓝凌软件股份有限公司
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• 2.国家重点研发计划课题，人工智能类研发，云计算和大数据重点专项，2018YFB1003801，面向服务的群智化生态化新型软件开发理论、方法与关键技术研究，2018-10至2021-09，479万元，在研，主持牵头单位：东南大学    负责人：王红兵    参与单位：武汉大学、中南大学、上海交通大学
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• 3.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，61672152，服务系统在线可靠性预测方法及关键技术研究，2017-01至2020-12，63万元，已结题，主持
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• 4.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，62072097，面向高维、高通量数据下系统的系统在线可靠性预测方法及关键技术研究，2021-01至2024-12，56万元，在研，主持

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• 5.江苏省重点研发计划课题，产业前瞻与关键核心技术专项，SBE2021010065，基于自适应感知的电子商务智能平台理论与技术研发，2021-07至2025-06，200万元，在研，主持

• 1.国家重点研发计划，人工智能类研发，云计算和大数据重点专项，2018YFB1003800，面向服务的群智化生态化软件开发方法与环境，2018-10至2021-09，1766万元，在研，主持，牵头单位：东南大学    负责人：王红兵    参与单位：上海交通大学、南京大学、北京邮电大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、中南大学、中国矿业大学、山东大学、中山大学、深圳市蓝凌软件股份有限公司
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• 2.国家重点研发计划课题，人工智能类研发，云计算和大数据重点专项，2018YFB1003801，面向服务的群智化生态化新型软件开发理论、方法与关键技术研究，2018-10至2021-09，479万元，在研，主持牵头单位：东南大学    负责人：王红兵    参与单位：武汉大学、中南大学、上海交通大学
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• 3.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，61672152，服务系统在线可靠性预测方法及关键技术研究，2017-01至2020-12，63万元，已结题，主持
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• 4.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，62072097，面向高维、高通量数据下系统的系统在线可靠性预测方法及关键技术研究，2021-01至2024-12，56万元，在研，主持

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• 5.江苏省重点研发计划课题，产业前瞻与关键核心技术专项，SBE2021010065，基于自适应感知的电子商务智能平台理论与技术研发，2021-07至2025-06，200万元，在研，主持

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• 6.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，重点项目，61532013，大规模人-机-物实体对象协同感知与关联，2016-01至2020-12，341.5万元，已结题，参与(排名第二)
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• 7.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，重点项目，61232007，基于服务组合的系统的系统软件机理与方法，2013-01至2017-12，280万元，已结题，主持，牵头单位：东南大学    负责人：王红兵    参与单位：上海交通大学、中国人民大学
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• 8.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，60673175，Web服务组合模型与算法，2007-01至2009-12，28万元，已结题，主持

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• 9.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，60473091，电子市场匹配模型与算法研究，2005-01至2007-12，26万元，已结题，主持
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• 10.国家自然科学基金委员会，人工智能类研发，面上项目，语义Web的关键技术研究，2001-01至2004-12，20万元，已结题，参与

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• 11.教育部博士点基金（博导类），人工智能类研发，20120092110028，基于服务组合的开放软件构建方法与关键技术，2013-01至2015-12，10万元，已结题，主持
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• 12.江苏省自然科学基金面上项目，人工智能类研发，BK2010417，面向云服务的自主软件开发方法，2010-01至2014-12，10万元，已结题，主持

1. 详细论文发表情况可参考DBLP：http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/w/Wang:Hongbing
2. 
   
3. Hongbing Wang, Yong Tao, Qi Yu, Xin Lin, Tianjing Hong: Incorporating both qualitative and quantitative preferences for service recommendation. J. Parallel Distrib. Comput. 114: 46-69 (2018).
4. 
   
5. Hongbing Wang, Lei Wang, Qi Yu, Zibin Zheng, Zhengping Yang: A proactive approach based on online reliability prediction for adaptation of service-oriented systems. J. Parallel Distrib. Comput. 114: 70-84 (2018).
6. 
   
7. Hongbing Wang, Danrong Yang, Qi Yu, Yong Tao: Integrating modified cuckoo algorithm and creditability evaluation for QoS-aware service composition. Knowl.-Based Syst. 140: 64-81 (2018).
8. 
   
9. Hongbing Wang, Zhengping Yang, Qi Yu, Tianjing Hong, Xin Lin:Online reliability time series prediction viaconvolutional neural network and long short term memory for service-oriented systems. Knowl. Based Syst. 159: 132-147 (2018).
10. 
    
11. Hongbing Wang, Chao Yu, Lei Wang, Qi Yu:Effective BigData-Space Service Selection over Trust and Heterogeneous QoS Preferences. IEEE Trans. Serv. Comput. 11(4): 644-657 (2018).
12. 
    
13. Athman Bouguettaya, Munindar P. Singh, Michael N. Huhns, Quan Z. Sheng, Hai Dong, Qi Yu, Azadeh Ghari Neiat, Sajib Mistry, Boualem Benatallah, Brahim Medjahed, Mourad Ouzzani, Fabio Casati, Xumin Liu, Hongbing Wang, Dimitrios Georgakopoulos, Liang Chen, Surya Nepal, Zaki Malik, Abdelkarim Erradi, Yan Wang, M. Brian Blake, Schahram Dustdar, Frank Leymann, Michael P. Papazoglou: A service computingmanifesto: the next 10 years. Commun. ACM 60(4): 64-72 (2017).
14. 
    
15. Hongbing Wang, Peisheng Ma, Qi Yu, Danrong Yang, Jiajie Li, Huanhuan Fei: Combining quantitative constraints with qualitative preferences for effective non-functional properties-aware service composition. J. Parallel Distrib. Comput. 100: 71-84 (2017).
16. 
    
17. Hongbing Wang, Hualan Wang, Guibing Guo, Yangyu Tang, Jie Zhang: Measuring similarity of users with qualitative preferencesfor service selection. Knowl. Inf. Syst. 51(2): 561-594 (2017).
18. 
    
19. Hongbing Wang, Bin Zou, Guibing Guo, Danrong Yang, Jie Zhang: Integrating Trust with User Preference for Effective Web Service Composition. IEEE Trans. Services Computing 10(4): 574-588 (2017).
20. 
    
21. Hongbing Wang, Lei Wang, Qi Yu, Zibin Zheng, Athman Bouguettaya, Michael R. Lyu: Online Reliability Prediction via Motifs-Based Dynamic Bayesian Networks for Service-Oriented Systems. IEEE Trans. Software Eng. 43(6): 556-579 (2017).
22. 
    
23. Hongbing Wang, Xin Chen, Qin Wu, Qi Yu, Xingguo Hu, Zibin Zheng, Athman Bouguettaya: Integrating Reinforcement Learning with Multi-AgentTechniques for Adaptive Service Composition. TAAS 12(2): 8:1-8:42 (2017).

国家发明专利授权：

王红兵*; 李文雅面向复杂系统中的MAXQ任务图结构的自动发现方法2017-5-24中国ZL201110367593.1.

王红兵*; 周书湘面向服务的需求分析方法2017-2-15中国ZL201310636447 .3.

王红兵*; 俞超一种基于定性和定量用户偏好选择可信web服务的方法2017-2-1中国ZL201310645566.5.

王红兵*; 邹彬一种Web服务组合生成方法2017-1-25中国ZL201310693416.1.

万程; 王红兵;面向服务的系统中的质量动态预警方法2017-1-18中国ZL201 310436762.1.

王红兵*; 王玉文; 陈鑫; 吴琴一种用户偏好检索方法2016-10-26中国ZL201310041726.5.

王红兵*; 孙海霞一种基于可靠性预测与QoS相结合的服务组合方法2016-06-15中国ZL201310583125.7.

王红兵*; 陈鑫; 吴琴; 王玉文一种Web服务组合方法2016-06-08中国ZL201310687734.7.

王红兵*; 王磊基于概率图模型的服务组件可靠性在线时间序列预测方法2015-4-29中国ZL2013101041453.1.

王红兵*; 费欢欢基于最近探索的启发式服务组合方法2019中国CN20171.0055814.9

王红兵*; 李佳杰结合高斯过程与强化学习的服务组合方法2020-04-24中国ZL201710055817.2