个人信息
Personal Information
联系方式
Contact Information
个人简介
Personal Profile
张竞慧，男，博士，东南大学计算机科学与工程学院副教授、硕士生导师，东南大学高分数据研究中心主任，IEEE CSCWD会议国际指导委员会秘书，江苏省计算机学会云计算专委会委员。曾赴瑞士欧洲核子中心(CERN)参加诺贝尔奖获得者丁肇中教授领导的AMS-02实验，并参与建成东南大学AMS科学大数据处理中心。目前在江苏省网络与信息安全重点实验室从事教学科研工作，研究方向涉及分布式机器学习、边缘智能、边缘计算、云计算、遥感智能等方面。累计在IEEE Cluster、JSS、CCPE等知名国际期刊和会议发表论文20多篇。作为项目负责人主持国家自然科学基金项目2项，主持国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目子课题1项。获得2018年度江苏省科协青年人才托举工程支持，并担任IEEE TSC、Cluster Computing、CCPE等多个期刊的客座编辑及特邀审稿人。申请国家发明专利4项，已授权3项。
更多信息可以访问我的个人主页：https://jhzhangseu.gitee.io/
我所在的云计算与大数据研究组隶属于江苏省网络与信息安全重点实验室。团队拥有一批有活力、有朝气、有经验的老师。欢迎希望从事分布式机器学习、云(边缘)计算、边缘智能、遥感智能分析的同学报考我的硕士研究生！（发送个人简历、项目经历和文章列表到我的邮箱jhzhang@seu.edu.cn）
1. 面向群智学习应用的端边云协同训练优化机制研究，项目负责人，国家自然科学基金面上项目（61972085），60万, 2020年1月-2023年12月（在研）
2. 元模型驱动的动态场景感知及预测，子课题负责人，国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目-元模型驱动的开放环境自适应感知（2018AAA0100502），47.5万，2019年12月-2022年12月（在研）
3. 异构GPU集群下基于流水线的分布式深度学习训练优化技术研究与实现，项目负责人，CCF-百度松果基金项目（2021PP15002000），10万，2021年8月-2022年8月（在研）
4. 面向异构终端的联邦学习自适应训练优化方法研究与实现，项目负责人，数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金课题（2019A02），10万，2019年10月-2021年10月（在研）
5. 面向工业互联网的智能云端协作关键技术及系统，参与，国家重点研发计划 (No. 2017YFB1003000)，1816万，2017年10月-2021年9月（在研）
6. 工业互联网体系结构及关键技术研究，参与，国家自然科学基金重点项目 (No. 61632008)，285万，时间: 2017年1月-2021年12月（在研）
7. 多数据中心环境中科学大数据应用的数据布局与执行优化研究,项目负责人，国家自然科学基金青年项目（61502097），22万，2016年1月-2018年12月（已结题）
8. AMS大数据处理关键技术研究，参与，国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目（61320106007），290万，2014年1月-2018年12月（已结题）
1. Jiange Li,Yuchen Wang, Jinghui Zhang*, Jiahui Jin, Fang Dong and Lei Qian, PipePar: APipelined Hybrid Parallel Approach for Accelerating Distributed DNN Training,IEEE CSCWD 2021（CCF推荐C类）
2. Jiakai Tang,Jiahui Jin, Zijia Miao, Binjie Zhang, Qi An and Jinghui Zhang, Region-aware POIRecommendation with Semantic Spatial Graph, IEEE CSCWD 2021（CCF推荐C类）
3. Jinghui Zhang,Jun Zhan, Jiange Li, Jiahui Jin, Lei Qian:Optimizing execution forpipelined-based distributed deep learning in a heterogeneously networked GPUcluster. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 32(23), 2020（CCF推荐C类）
4. Jinghui Zhang,Jian Chen, Jun Zhan, Jiahui Jin, Aibo Song, Graph Partition Based Data and TaskCo-Scheduling of Scientific Workflow in Geo-Distributed Datacenters,Concurrency and Computation: Practice and Experience, 31(24), 2019（CCF推荐C类）
5. Kexi Kang,Jinghui Zhang*, Jiahui Jin, Dian Shen, Junzhou Luo, Wenxin Li, Zhiang Wu,MBECN: Enabling ECN with Micro-burst Traffic in Multi-queue Data Center.Proceedings of the 2019 IEEE International Conference on Cluster Computing(IEEE Cluster), 2019（CCF推荐B类）
6. Kexi Kang,Jinghui Zhang*, Jiahui Jin, Dian Shen, Runqun Xiong, Junzhou Luo，QAECN: Dynamically Tuning ECN Threshold with Micro-burst inMulti-queue Data Centers. Proceedings of the 23rd IEEE International Conferenceon Computer Supported Cooperative Work in Design (IEEE CSCWD), 2019（CCF推荐C类）
7. Jun Zhan,Jinghui Zhang*, Pipe-Torch: Pipeline-Based Distributed Deep Learning in a GPUCluster with Heterogeneous Networking. CBD 2019: 55-60
8. Jiahui Jin,Junzhou Luo, Mingyang Du, Yongcheng Dang, Feng Li, Jinghui Zhang, Aibo Song, Adata-locality-aware task scheduler for distributed social graph queries. FutureGeneration Comp. Syst. 93: 1010-1022 (2019)（JCR一区）
9. Jinghui Zhang,Jian Chen, Junzhou Luo, Aibo Song, Efficient location-aware data placement fordata-intensive applications in geo-distributed scientific data centers.Tsinghua Science and Technology, 2016, 21 (5):471-481（JCR二区）
10. Jiyuan Shi,Junzhou Luo, Fang Dong, Jinghui Zhang and Junxue Zhang. Elastic ResourceProvisioning for Scientific Workflow Scheduling in Cloud under Budget andDeadline Constraints. Cluster Computing, 2016,19(1):167-182.（JCR二区）
11. Jinghui Zhang,Junzhou Luo, Fang Dong. Scientific workflow scheduling in non-dedicatedheterogeneous multicluster with advance reservations. Integrated Computer-AidedEngineering. 2015, 22(3):261-280（JCR一区）
12. Jinghui Zhang,Mingjun Wang, Junzhou Luo, Fang Dong, Junxue Zhang. Towards optimizedscheduling for data-intensive scientific workflow in multiple datacenterenvironment. Concurrency and Computation: Practice and Experience,2015,27(18):5606-5622（CCF推荐C类）
13. Jinghui Zhang,Junzhou Luo, Fang Dong. Scheduling of scientific workflow in non-dedicatedheterogeneous multicluster platform. Journal of Systems and Software. 2013,86(7):1806-1818（CCF推荐B类）
14. AMSCollaboration, Properties of Heavy Secondary Fluorine Cosmic Rays: Results fromthe Alpha Magnetic Spectrometer, Phys. Rev. Lett. 126, 081102 (2021)（JCR一区）
15. AMSCollaboration, The Alpha Magnetic Spectrometer (AMS) on the International SpaceStation: Part II - Results from the First Seven Years, Phys. Rep. 894, 1 (2021)（JCR一区）
16. AMSCollaboration, Properties of Iron Primary Cosmic Rays: Results from the AlphaMagnetic Spectrometer, Phys. Rev. Lett. 126, 041104 (2021)（JCR一区）
17. AMSCollaboration, Properties of Neon, Magnesium, and Silicon Primary Cosmic RaysResults from the Alpha Magnetic Spectrometer, Phys. Rev. Lett. 124, 211102(2020)（JCR一区）
上传附件
支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg上传附件
支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg上传附件
支持扩展名：.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg文件上传中...
