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朱逸尘，男，博士，副研究员。主要研究方向为桥梁智慧运维，结构健康监控与数字孪生(DigitalTwin)。 在基于环境随机信号的贝叶斯模态分析，基于概率模型的不确定性与可靠度分析，数字映射模型的校验与验证框架，基于机器学习模型的结构健康监测等方面取得了一定成果。参与过多项桥梁与高层建筑的实地振动测试，对于各种传感器，数据采集系统以多轴大型振动台的使用具有非常丰富的经验。
近五年来共发表SCI收录论文8篇，其中第一作者7篇，均为JCR一区、二区。主要发表在MechanicalSystems and Signal Processing, Structural Control and Health Monitoring,Engineering Structures等国际权威期刊中。担任美国土木工程协会（ASCE），英国土木工程协会（ICE），英国机械工程协会（IMechE）等协会会员，担任美国机械工程协会ASME-IMAC会议数字映射（Digital Twin）分会场主席。参与 Mechanical Systems and Signal Processing，StructuralControl and Health Monitoring， ASCE Journal of BridgeEngineering， ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertaintyin Engineering Systems 等多个国际期刊的审稿工作。
教育经历：
2018.10 英国利物浦大学工程专业 博士 导师：Prof Siu-Kui Au
2014.05 英国利物浦大学土木工程专业 学士
工作经历：
2020.09-至今 东南大学交通学院，副研究员
2018.08-2020.07，英国谢菲尔德大学动力学研究中心，博士后
个人主页
Researchgate: https://www.researchgate.net/profile/Yi-Chen-Zhu
Google Scholar: https://scholar.google.co.uk/citations?user=SpAoxxIAAAAJ&hl=en
[1] Digital Twins for Improved DynamicDesign, 英国工程与自然科学基金（EPSRC），2018，参与
[2] Uncertainty Quantification andManagement in Ambient Modal Identification, 英国工程与自然科学基金（EPSRC），2014，参与
[1] Zhu YC*,Au SK. Spectral characteristics of asynchronous data in operational modalanalysis. Structural Control and Health Monitoring2017; 24(11).
[2] Zhu YC*,Au SK. Bayesian Operational Modal Analysis with Asynchronous Data, Part I: MostProbable Value. Mechanical Systems and Signal Processing 2018; 98C:652–666.
[3] Zhu YC*,Au SK. Bayesian Operational Modal Analysis with Asynchronous Data, Part II:Posterior Uncertainty. Mechanical Systems and Signal Processing 2018; 98C:920–935.
[4] ZhuYC*, Xie YL, Au SK.Operational modal analysis of an eight-storey building with asynchronous dataincorporating multiple setups. Engineering Structures 2018; 165:50–62.
[5] Brownjohn JMW*, Au SK, Zhu YC, Sun Z, Li BB, Bassitt J, et al. Bayesian operationalmodal analysis of Jiangyin Yangtze River Bridge. Mechanical Systems andSignal Processing 2018; 110:210-230.
[6] Zhu YC*, Au SK,Brownjohn JMW. Bayesian operational modal analysis with buried modes.Mechanical Systems and Signal Processing 2019; 121: 246-263.
[7] Zhu YC*, Au SK.Bayesian modal identification method based on general coherence model forasynchronous ambient data. Mechanical Systems and Signal Processing2019; 132, 194-210.
[8] ZhuYC*, Au SK. BayesianData Driven Model for Uncertain Modal Properties Identified from OperationalModal Analysis. Mechanical Systems and Signal Processing 2020; 136: 106511.
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