导师风采
莫凌飞
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:仪器科学与工程学院
  • 所属专业: 仪器科学与技术
  • 邮箱 : lfmo@seu.edu.cn
  • 工作电话 : 025-83751512

个人简介

Personal Profile

莫凌飞,工学博士,副教授,博士生导师。2004年6月毕业于北京交通大学电子信息工程学院自动化专业,获工学学士学位;2009年6月毕业于浙江大学控制科学与工程学系,获工学博士学位。2009年7月至2011年2月在浙江大学电子科学与技术博士后流动站从事博士后研究;2011年2月至2012年6月在美国康涅狄格大学(University of Connecticut)机械系从事博士后研究。

2012年9月加入东南大学仪器科学与工程学院从事传感器检测技术(Measurement and Sensing)、射频识别技术(RFID)、低功耗窄带物联网(LPWAN)、机器学习(ML)、人工智能(AI)、类脑计算(Brain-like Computing)等方面的研究工作,积极探索物联网与人工智能应用的创新模式和关键技术,尤其在智能感知、物联网、大数据、人工智能结合方面具有丰富的科研经验,技术研究成果广泛应用于智慧城市、智慧农业、智慧工业与智慧健康等领域。近几年来在国际期刊和国际会议上发表论文80余篇,其中SCI 收录30余篇。 申请中国国家专利10多项,授权5项。目前担任IEEE RFID Journal Associate Editor、中国机器人大赛技术委员、中国物联网大会评审专家,2021年入选江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养计划。

实验室下设4个课题小组:

1)物联网智能感知课题小组;2)人工智能计算机视觉课题小组;3)脉冲神经网络类脑计算课题小组; 4)智能机器人课题小组。
  • 研究方向Research Directions
物联网,大数据,智能感知,人工智能,类脑计算
科研项目
在研科研项目

1) 基于多维度集成学习的日常人体活动类型识别研究, 国家自然科学基金

2)  东大仪器学院-天邦智能智慧农业联合工程研发中心, 校企合作

3) 大规模养殖用智能耳标钳研发,校企合作项目

4) 猪用UHF RFID电子耳标设计研发,校企合作项目

5) 基于RFID的国土调查电子界址点研究, 国家重点研发计划课题

6) 人工智能虚拟试衣系统, 校企合作项目


7)智能煤矿综采自动化系统,校企合作项目


已完成科研项目

1)  悬挂轨道无人车防撞感知系统,校企合作项目

2)“电动汽车分时自助汽车共享与集成示”, “十二五”国家科技支撑计划(2015BAG09B01)

3)“基于多传感器集成学习的人体运动分析系统”, 留学人员科研启动经费(第49批)

4)“农村集体土地智慧产权系统关键技术与示范”, 北京市科技计划(Z131100005613039)

5)“基于多方法集成的超高频射频识别定位研究”, 教育部博士点基金(20130092120046)

6) “城镇化发展问题用地快速发现与网络化监管系统接口技术研究”,“十二五”国家科技支撑计划(2013BAJ05B02-2)

7)“超高频射频识别准确定位技术研究”, 江苏省自然科学基金(BK20130632)

8)“基于多传感器的人体运动分析研究”, 东南大学优秀青年教师科学研究资助基金(2242014R30021)

9)“ZigBee-Based Energy-Efficient Wireless Communication for Physical Activity Measurement”, National Institutes of Health (NIH) of USA(UO1 CA130783)(已完成)

10)“食品质量安全控制关键技术研究与示范”重点项目子课题:畜禽、水产品和果蔬产品的溯源系统研究与开发,“十一五”国家科技支撑计划(2009BADB9B09-4)(已完成)
项目

研究成果
主要科研成果:

一、物联网相关

超高频射频识别抗金属标签设计
基于相位的超高频射频识别定位技术
超高频RFID猪用耳标
养殖用猪耳标电动智能打标钳

基于穿戴设备的人体日常行为识别

物联网土地调查电子界址点


二、人工智能相关

基于图像识别的人体行为识别
基于在线量化的深度学习模型量化框架
结合目标检测的日常人体动作识别技术

基于神经网络组件搜索的图像超分辨与去模糊技术


三、类脑计算相关

基于事件驱动的脉冲神经网络计算框架

基于关联学习原理的脉冲神经网络有监督学习理论

基于脉冲神经网络的逻辑运算范式


四、机器人相关

基于激光点云的场景识别与建图技术

基于UWB的无人轨道车控制系统


考生信息
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毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
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备注:

东南大学研究生院招生办公室

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