导师风采
葛盛
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:生物科学与医学工程学院
  • 所属专业: 生物医学工程
  • 邮箱 : shengge@seu.edu.cn
  • 工作电话 : 025-52091182

个人简介

Personal Profile

葛盛,博士,东南大学副教授、硕士生导师。于2001年和2004年先后在日本山口大学获得工学硕士和博士学位,2004年至2007年先后在日本山口大学和日本九州大学以博士后和助理教授的身份从事科研工作。2007年至2009年于美国加利福尼亚大学圣地亚哥分校从事博士后研究。2009年至20125月任南京理工大学副教授,硕导。20126月至今任东南大学副教授。近年来主要从事生物医学信号处理、神经信息工程、人机交互等方面研究。在国际学术刊物和主要国际学会上发表论文80余篇,获得专利8项。主持国家自然科学基金,参与“973计划”、军委科技委、军委装备发展部预研项目、江苏省自然科学基金等重大科研项目。先后获得日本生体医工学会九州分会优秀青年科学家奖,南京市科技进步三等奖,南京市高层次人才等荣誉。担任PLoS OneFrontiers in Digital Health 等期刊编委,中国康复医学会脑功能检测与调控康复专委会委员。


  • 研究方向Research Directions
神经信息工程,脑机接口,生物医学信号处理
团队展示
本实验室本着“平等,互学”的教学理念开展教学与科研活动。坚持以学生为主体,善于发现学生的特长和兴趣,并积极加以引导。

充分发挥学生的科研能动性创新性、自主性。允许失败,鼓励创新。

实验室学习氛围浓厚,师生感情融洽,具有较好的学习研究环境。


项目情况
  • 本研究室的主要研究方向如下:

  • A)神经信息获取及处理

  •   基于脑电图(EEG),近红外脑功能成像(fNIRS),功能磁共振(fMRI),脑磁图(MEG),眼动追踪(ET)等实验平台,研究多模态融合信号获取方法;研究信号前处理,特征提取与分类等算法。

  •   研究成果可以用以:1)解析大脑工作机制;2)疾病辅助诊断与评估。


  • B)脑机接口系统设计与应用

  •   从系统编码范式设计,到多模态神经信息采集,进而实施特征提取和分类,本研究室重视自上而下系统地实施脑机接口研究;寻求各个环节的创新,力图实现最佳的系统设计与开发。

  •   研究成果可以用以: 1)脑电/眼动打字;2)脑电/眼动控制外部机电设备等。

  


科研项目

主要科研项目列表:

1)国家自然科学基金, 动态可变多通道经颅磁刺激的基础研究,2011.1-2013.12    负责人

2)中央高校基本科研经费资助项目,新型动态可变多通道经颅磁刺激线圈的开发 ,2010.7-2012.6     负责人 

3)中央高校基本科研经费资助项目,利用单通道脑电图进行运动想象分类的研究,2013.1-2013.12        负责人

4)“973计划”项目,视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究,2015.1-2019.12   课题骨干

5)中央高校基本科研经费资助项目,基于EEG-NIRS双模态的脑机接口基础研究,2016.1-2016.12    负责人

6)中央高校基本科研经费资助项目,基于脑机接口技术的指挥控制界面辅助输入方法的研究,2017.1-2017.12    负责人

7)军委装备发展部预研项目,**脑机协同**,2017.12-2020.12    负责人

8)军委装备发展部预研项目,**混合控制系统,2020.1-2021.12    第一参与人


研究成果
  1. 近年第一作者代表作:
  2. [1] Sheng Ge, RuiminWang, Dongchuan Yu, Classification of four-class motor imagery employing single-channelelectroencephalography, PLoS One, 9(6): e98019. doi:10.1371/journal.pone.0098019,2014.

  3. [2] Sheng Ge, Ruimin Wang, Yue Leng, Haixian Wang, Pan Lin, KeijiIramina, A double-partial least-squares model for the detection of steady-statevisual evoked potentials, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,21(4), pp.897-903, 2017.

  4. [3] Sheng Ge, Yan-hua Shi, Rui-min Wang, Pan Lin, Jun-feng Gao,Gao-peng Sun, Keiji Iramina, Yuan-kui Yang, Yue Leng, Hai-xian Wang, Wen-mingZheng, Sinusoidal signal assisted multivariate empirical mode decomposition forbrain-computer interfaces, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 22(5),pp.1373-1384, 2018.

  5. [4] Sheng Ge, Hui Liu, Pan Lin, Junfeng Gao, Chaoyong Xiao, Zonghong Li,Neural basis of action observation and understanding from first- and third-personperspectives: An fMRI study, Frontiers in Behavioral Neuroscience, 12:283.doi:10.3389/fnbeh.2018.00283, 2018.

  6. [5] Sheng Ge, Yi-chuan Jiang, Peng Wang, Hai-xianWang, Wen-ming Zheng, Training-free steady-state visualevoked potential brain-computer interface based on filter bank canonical correlationanalysis and spatiotemporal beamforming decoding, IEEETransactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, 27:9, pp. 1714-1723, 2019.

  7. [6] Sheng Ge, Peng Wang, Hui Liu, Pan Lin, JunfengGao, Ruimin Wang, Keiji Iramina, Quan Zhang, Wenming Zheng, Neural activity and decoding of action observation usingcombined EEG and fNIRS measurement, Frontiers in HumanNeuroscience, 13: Article 357, 2019.

  8. [7]  Sheng Ge, Yichuan Jiang, Mingming Zhang,Ruimin Wang, Keiji Iramina, Pan Lin, Yue Leng, Haixian Wang, Wenming Zheng, SSVEP-basedbrain-computer interface with a limited number of frequencies based on dual-frequencybiased coding, IEEE Transactions on Neural Systems & RehabilitationEngineering, 29, pp.760-769, 2021.

  9. 获得发明专利:
  10. [1] 一种动态可变多通道经颅磁刺激线圈阵列 201220171951.1

  11. [2] 一种动态可变多通道经颅磁刺激线圈阵列及其控制方法 201210119722.X

  12. [3] 一种高聚焦性多通道经颅直流电刺激装置 201220173467.2

  1. [4] 一种运动协调能力简便检测系统 201310722251.6

  2. [5] 基于稳态视觉诱发电位的无人机操控装置 201621196453.7

  3. [6] 少通道脑机接口EEG信号的特征提取方法 201711082497.6

  4. [7] 一种基于稳态视觉诱发电位生理特性的脑机接口系统 201711283526.5

  5. [8]  基于MISSVEP双范式的少通道异步控制脑机接口系统  201810179373.8


考生信息
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报考类型:
博士
硕士
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