国家自然科学基金面上项目—基于数字化平台的零担运输分散化运力和货物整合研究 (71971057)：

当前零担物流市场上存在着大量闲置分散的运力资源，同时货运需求趋于高频化、碎片化和分散化。云计算、物联网等技术的进步兴起了以数字化平台整合行业内部分散资源的模式。为了解决这类平台专业化服务创新不足的难点问题，本项目综合应用运筹学、管理学、博弈论和人工智能等方法，研究平台在分散式零担运输网络中的运力调配和路线协同策略，并设计利益分配机制协调承运商分工协作和激励货主合作，实现运力和货物的整合，提高整体运输效率。具体地，本项目将研究分散式零担网络中：(1)基于机器学习需求预测的运力配置优化；(2)承运商分布式路径协同优化；(3)承运商之间分工协作利益分配机制；(4)货主之间协同配载集货成本分配机制。本项目将为平台整合提出一系列实用的算法机制，并与江苏邮政和福佑卡车等合作实现算法应用。本项目对这些新问题的研究成果将有助于解决零担物流行业过于分散化和效率低的痛点问题，为整合平台提供新的管理方法和启示。

国家自然科学基金面上项目—数字化运输网络平台公平性调度决策算法机制研究 (72371070)：

数字经济已成为我国主要经济形态，自动化决策算法被大规模应用于数字化平台，极大提高了商业效率。然而由于过度追求经济效率和决策环境的不确定性、多样性、易变性等特征，数字化运输网络平台的算法歧视和滥用等问题引发了社会广泛关注，“困在算法里”已成为具有鲜明时代特征的社会焦虑。本项目聚焦数字化运输网络平台调度决策算法公平性这一前沿问题，考虑用户因在网络中所处位置和角色差异而受到歧视，从机会公平的角度通过引入机器学习领域公平性概念提出一系列公平性算法机制。具体地，本项目将研究：(1) 单边运输网络平台公平性分配算法机制；(2) 双边运输网络平台公平性交易算法机制；(3) 单边运输网络平台公平性深度强化学习算法；(4) 双边运输网络动态公平性交易算法机制。本项目研究将突破经典机制设计理论与方法的局限性，深化机器学习与机制设计方法的融合应用，服务于国家建设统一公平、竞争有序、成熟完备高水平数字经济发展的战略。

科研及教学项目

1. (1) 国家自然科学基金青年项目—碳减排约束下零担物流网络多方协作机制研究 (71501039), 2016.01-2018.12，主持，结题。
2. (2) 国家自然科学基金面上项目—基于数字化平台的零担运输分散化运力和货物整合研究 (71971057)，2020.01-2023.12，主持，在研。
3. (3) 国家自然科学基金面上项目—数字化运输网络平台公平性调度决策算法机制研究 (72371070)，2024.01-2027.12，主持，在研。
4. (4)国家自然科学基金重点项目—基于物联网的产品状态智能监控与质量管理 (71531010)，2016.01-2020.12，参与(10/10)，结题。
5. (5) 国家自然科学基金重点项目—在线交易平台中的行为及算法 (72231002)，参与(3/10)，2023.01-2027.12，在研。

企业合作项目

1. (1) 江苏新视云科技股份有限公司数字化司法送达业务调度优化项目, 2021.06~2021.12. 
2. (2) 上海优巽运输管理系统订单装配一体化决策优化项目，2021.09~2021.12。 
3. (3) 上海蔚来汽车有限公司车辆拓扑架构优化设计项目，2023.12-2024.03。

(代表性论文选)

1. [1] Yating Wu, Minghui Lai*, and Yuan Wang. One-to-Many Stable Matching for  Integrating Ridesharing and Public Transit on  a  Mobility-as-a-Service Platform. Transportation Research Part B: Methodological, 2026, 203: 103353.  
2. [2] Minghui Lai, Xiaoqiang Cai*, and Nicholas G. Hall. Cost Allocation for Less-than-truckload Collaboration via  Shipper  Consortium.  Transportation Science, 2022, 56(3): 585-611. 
3. [3] Minghui Lai, Weili Xue, and Qian Hu*. An Ascending Auction for Freight Forwarders Collaboration in Capacity  Sharing.  Transportation Science, 2019, 53(4): 1175-1195. 
4. [4] Minghui Lai, Yating Wu*, and Xiaoqiang Cai. Core-based Cost Allocation for Collaborative Multi-stop Truckload Shipping  Problem.  IISE Transactions, 2024, 57(8), 938–956. 
5. [5] Minghui Lai, Xiaoqiang Cai, and Qian Hu*. Market Design for Commute-Driven Private Parking Lot Sharing.  Transportation  Research  Part C:  Emerging Technologies, 2021, 124: 102915.  
6. [6] Shuang Jin, Jiaming Tao, Minghui Lai, Qian Hu*. Scheduling multi-skill technicians and reassignable tasks  in a cloud computing  company.  European Journal of Operational Research, 2025, 321(3): 717–733.