仲林林，1990年生，江苏如皋人，东南大学电气工程学院教授，博士生导师，电气工程与等离子体工程双博士，东南大学至善青年学者（A类），中国电工技术学会青年工作委员会委员，中国电机工程学会高电压专委会青年学组委员，IEEE PES中国区输配电技术委员会检测试验技术分委会理事，江苏省电源学会高压与等离子体专委会副秘书长，中国电工技术学会高级会员，IEEE、中国电机工程学会、中国物理学会、美国物理学会、中国计算机学会、中国人工智能学会、江苏省人工智能学会会员。作为国内最早一批将人工智能技术引入等离子体数值模拟的研究人员，目前正积极探索开展人工智能与等离子体仿真（AI for Plasma）、数字孪生、电力设备智慧运维等领域的交叉研究。在国际上率先提出了用于等离子体数值模拟的深度学习通用框架，并被江苏电视台2020年五四青年节特别节目采访报道。提出并发展了面向等离子体数值计算的系列人工智能方法，包括CS-PINN, RK-PINN, Meta-PINN, NAS-PINN, DeepCSNet, PaRO-DeepONet等。近年来，主持国家自然科学基金3项，省部级基金3项，入选2021年江苏省科协青年科技人才托举工程，获中国电工技术学会等离子体及应用专委会2023年度优秀青年学者提名。在国内外学术期刊发表论文50余篇，出版软件开发专著2部。研究期间担任电气工程、等离子体物理、应用物理、计算物理、人工智能应用等领域30多个国内外著名学术期刊的审稿人，以及多个国内外学术会议领域主席、分会主席或召集人，获10余次国内外学术会议邀请报告。

更多信息请访问个人主页：

中文: https://ee.seu.edu.cn/zll

英文: http://mathboylinlin.com