基于探地雷达电磁噪声压制机理的沥青层压实密度实时预测方法研究，国家自然科学基金青年基金项目，2025.1-2026.12，主持

基于探地雷达电磁噪声压制机理的沥青层压实密度实时预测方法研究，企业咨询项目，主持

基于电磁无损检测技术的自动化沥青路面施工质量评价方法研究，院系联合基金，主持

基于探地雷达的城市道路塌陷预警和地下基础设施检测系统开发，香港建造业协会，2021.6-2022.6，结题，主要完成人；

基于探地雷达的沥青路面压实度实时控制技术研究，美国伊利诺伊州交通厅资助项目，2017.01-2020.12，结题，主要完成人；

基于探地雷达的地下目标快速定位技术研究，2017.08-2018.08，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校科研基金，结题，主要完成人；

基于探地雷达的就地冷再生路面含水量评估技术研究，美国伊利诺伊州交通厅与联邦公路局共同资助项目，2020.05-2022.05，结题，主要完成人；

基于探地雷达的薄加铺层沥青路面厚度和密度评估技术研究，2016.08-2018.08，美国伊利诺伊州交通厅资助项目，结题，参与；

基于路表宏观纹理特征的沥青路面全周期抗滑性能研究，2013.06-2016.06，国家自然科学基金面上项目，参与。

专著：

冷真; 王飔奇 ; 基于探地雷达技术的沥青路面现场密度无损检测, 同济大学出版社, 2021

 代表论文：

1. Wang, S., Leng, Z., Sui, X., Zhang, W., Ma, T., and Zhu, Z (2024). Real-time asphalt pavement layer thickness prediction using ground-penetrating radar based on a modified extended common mid-point (XCMP) Approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, accepted.
2. 
   
3. 王大为, 吕浩天, 汤伏蛟, 叶呈森, 张锋, 王飔奇, 倪耀威, 冷真, 陆国阳, 刘鹏飞. 三维探地雷达道路隐性病害检测分析与数字化技术综述[J]. 中国公路学报, 2023, 36(3): 1-19.

    Wang, S., Leng, Z., and Sui, X. (2023). Detectability of concealed cracks in the asphalt pavement layer using air-coupled ground-penetrating     radar. Measurement, 112427. (SCI, Q1, IF=5.131)

1. Wang, S., Leng, Z., Zhang, Z., and Sui, X. (2022). Automatic asphalt layer interface detection and thickness determination from ground-penetrating radar data. Construction and Building Materials, 357, 129434. (SCI, Q1, IF=7.693)
2. 
   
3. Wang, S., Sui, X., Leng, Z., Jiang, J., & Lu, G. (2022). Asphalt pavement density measurement using non-destructive testing methods: current practices, challenges, and future vision. Construction and Building Materials, 344, 128154. (SCI, Q1, IF=7.693)
4. 
   
5. Wang, S., and Al-Qadi, I. L. (2021). Impact and removal of ground-penetrating radar vibration on continuous asphalt concrete pavement density prediction. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI, Q1, IF=8.125)
6. 
   
7. Wang, S., Al-Qadi, I. L. and Cao, Q. (2019) Factors impacting monitoring asphalt concrete pavement density by ground penetrating radar. NDT & E International, 102296. (SCI, Q1, IF=4.683)
8. 
   
9. Wang, S., Zhao, S., and Al-Qadi, I. L. (2019) Real-time density and thickness estimation of thin asphalt pavement overlay using ground penetrating radar data. Surveys in Geophysics, 1-15. (SCI, Q1, IF=7.965)
10. 
    
11. Wang, S., Zhao, S., and Al-Qadi, I. L. (2019) Real-time monitoring of asphalt concrete pavement density during construction using ground penetrating radar: theory to practice. Transportation Research Record. (SCI, Q3, IF=2.019)

     Wang, S., Zhao, S., and Al-Qadi, I. L. (2018). Continuous real-timemonitoring of flexible pavement layer density and thickness using ground                penetrating radar. NDT & E International, 100, 48-54. (SCI, Q1, IF=4.683)