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研究兴趣： 通过数学方法、人工智能技术建立复杂结构对象、互联网数据的存储访问、分析的系统性方法和技术，研究智能性数据系统和互联网开放环境的去中心化数据系统的软件构建技术方法。从数据科学和技术的视角对互联网开放/复杂系统、人工智能技术、区块链的理论研究和系统开发有强热兴趣。应用领域包括智慧城市、工业互联网、社交网络、金融科技、国防信息和指挥等数据密集型应用领域。
个人偏好： 个人偏好运动和广泛阅读，喜欢简单、效率。
个人简历： 复旦大学软件与理论博士，东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副教授，硕士生导师。曾在澳大利亚新南威尔士大学和新加坡和伊利诺伊大学联合研究中心从事学术访问和研究。主要从事大数据、知识图谱、深度学习和区块链的理论研究与工程应用研发。先后主持和参与国家自然基金、863项目六项，主持华为、中国电子集团、焦点科技等企业的校企合作项目十多项。担任地平线、瀚德金创、派链等多家企业的高级技术顾问或首席科学家，在数据库和人工智能知名会议VLDB、CIKM、DASFAA和期刊Information Sciences、JCST、FCS上发表论文十多篇。
主持或参与的国家项目
9. 南京40年：基于多维尺度知识图谱的城市中心区叠代演替与空间极化研究，国家自然基金（主要参与人）
8. 分布原子概要的产生与管理，国家自然基金委（项目主持人）
7. 复杂网络模块结构分析和链接结构预测的统计建模及推理识别研究，教育部（主要参与人）
6. 云计算环境下基于维存储的OLAP聚集计算关键技术研究，国家自然基金委（主要参与人）
5. 高维数据聚类信息核保存与隐藏技术研究，国家自然基金委（主要参与人）
4. 位置服务中隐私偏好查询与隐藏关键技术研究，国家自然基金委（主要参与人）
3. 基于SOA的高可用车间作业计划与调度协同优化新技术，科技部 863项目，（参与人）
2. 多模态人体行为分析， 科技部国家十三五重点规划项目，参与人
1. 多模态数据推理，科技部国家十三五重点规划项目，参与人
代表性研究论文(论文发表更新见 DBLP https://dblp.org/pid/c/ZhihongChong.html）
10. ZhenjieZhang, Hu Shu,ZhihongChong, Hua Lu, Yin Yang. C-Cube: ElasticContinuous Clustering in the Cloud. IEEEICDE 2013.
9. ZhihongChong, He Chen, Zhenjie Zhang, Hu Shu, Guilin Qi, Aoying Zhou. RDF Pattern Matching using Sortable Views. ACM CIKM 2012.
8. WeiweiNi,Zhihong Chong,Hu Shu, Jiajia Bao, Aoying Zhou. Evaluation of RDF Queries via Equivalence. Frontiers of Computer Science.2012.
7. ZhihongChong, Guilin Qi, Hu Shu, Jiajia Bao, Weiwei Ni, Aoying Zhou. OpenUser Schema Guided Evaluation of Streaming RDF Queries. ACM CIKM 2010.
6. WeiweiNi, Jinwang Zheng, Zhihong Chong. HilAnchor: Location Privacy Protection in thePresence of Users' Preference. Journal ofComputer Science and Technolog(JCST)27(2).2012.
5. ZhihongChong, Jeffrey Xu Yu, Zhengjie Zhang, Xuemin Lin, Wei Wang, Aoying Zhou.EfficientComputation of k-Medians over Data Streams Under Memory Constraints. Journal ofComputer Science and Technolog(JCST)21(2). 2006
4. ZhihongChong, Jeffery Xu Yu, Hongjun Lu, Zhenjie Zhang, Aoying Zhou.False-Negative Freuqent Items Mining from Data Streams with Bursting. DASFAA 2005.
3. JeffreyXu Yu, Zhihong Chong, Hongjun Lu, Aoying Zhou. FalsePositive or False Negative: Mining Frequent Itemsets from High SpeedTransactional Data Streams. VLDB 2004.
2. JeffreyXu Yu, Zhihong Chong, HongjunLu, Zhenjie Zhang, Aoying Zhou. A False Negative Approach to Mining FrequentItemsets from High Speed Transactional Data Streams. Information Sciences176(14). 2006 .
1. Weiwei Ni, Zhihong Chong.Clustering-oriented privacy-preserving data publishing. Knowl.-BasedSyst.35(2012):264-270(2012).
发明专利
1. 崇志宏 一种基于区块链的大数据资源开放多方访问控制方法；受理发明专利，受理号 201910849562.6
2. 倪巍伟、崇志宏等：一种隐私保护数据共享发布方法.国家发明专利,授权号：ZL201110097921.0.
3. 倪巍伟、崇志宏等：一种用户可控保护位臵隐私k 近邻查询方法.国家发明专利, 授权号：ZL201110073855.3.
4. 一种城市空间形态自动分区方法与系统 专利 杨俊宴;曹俊;刘志成;王桥;姚莉;任刚;刘志远;崇志宏
5. .一种大规模图片多尺度语义检索方法 专利 田腾飞;李仁勇;崇志宏;张云。
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