导师风采
张龙江
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个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:医学院
  • 所属专业: 影像医学与核医学
  • 邮箱 : kevinzhlj@163.com
  • 工作电话 : 025-80860116

个人简介

Personal Profile

        张龙江,东部战区总医院放射诊断科主任,主任医师,教授,博士研究生导师,“长江学者奖励计划”特聘教授,百千万人才工程国家级人选,国家优青,国家重点研发计划首席科学家,联勤保障部队科技顶尖人才,放射诊断学专家。长期致力于心脑血管影像新技术的研发和临床转化工作,近5年来以第一/通讯作者(含共同)在JACCCardiovasc Imaging、Nat Genet、JAMACardiol、Adv Mater、NatCommun、Sci Adv、Radiology、AdvSci、ACS Nano、AdvFunct Mater等国际著名期刊发表SCI论117篇,总影响因子845.5分(其中22篇IF>10,单篇最高IF=30.8),主编《全身CT血管成像诊断学》(第2版)、《CT读片指南》(第三版)专著2部。作为执笔人主持制定中国专家共识、建议和标准15部,尤其是近3年推出的CT-FFR系列专家共识/建议/标准,引领了国际上CT-FFR应用,研究成果被近30部国际指南引用或推荐使用。入选2020年、2021年、2022年度临床医学领域高被引学者榜单及医学领域全球顶尖前10万科学家中国榜(276/1779),在2012-2021年10年间全国影像医学领域学术影响力排名第6。主持国家重点研发计划1项、国家自然科学基金优秀青年科学基金项目1项、国家自然科学基金重点项目3项、教育新世纪优秀人才支持计划1项、江苏省重点病种规范化诊疗项目1项、江苏省慢病综合防治重点项目1项、江苏省医学重点人才2项、军队后勤科研计划项目保健专项1项。获得2020年江苏省科学技术奖一等奖(2020-1-29-R1,第一完成人)、2020年江苏医学科技一等奖(2020-A-040087P9-2,第二完成人)、2018年江苏医学科技奖一等奖(2018-A-172000P9-1,第一完成人)、2015年教育部青年科学奖(2015-302,个人奖项)、2014年教育部科学技术进步一等奖(2014-188,第一完成人)、2013年国家科技进步奖二等奖(2013-J-23302-2-03-R04,第四完成人)、2013年中华医学科技奖一等奖(201301175P1504,第四完成人)、2011年江苏省科学技术奖一等奖(2011-1-2-R2,第二完成人)。入选2021年度“长江学者奖励计划”特聘教授、2019年国家百千万人才工程并授予有突出贡献的中青年专家荣誉称号,获得第六届江苏省“百名医德之星”、第十五届江苏省青年科学奖暨2015-2016年度江苏省十大青年科技之星、2019年中华放射学分会杰出青年奖、2019年江苏省杰出青年放射学医师奖等荣誉称号。担任中华医学会放射学分会委员会第十六届委员会委员兼心胸学组副组长、江苏省医学会第十一届放射学分会副主任委员、中国老年学学会放射学分会副会长。《国际医学放射学杂志》和《Frontiersin Oncology》副主编、《JournalThoracic Imaging》和《Topics in MRI》责任编辑、《中华医学杂志》、《中华放射学杂志》、《Journalof Geriatric Cardiology》和《临床军医杂志》编委。

  • 研究方向Research Directions
心脑血管影像,人工智能,分子影像,神经功能影
团队展示

        本团队负责人张龙江教授,为东部战区总医院放射诊断科主任,长江学者特聘教授、国家百千万人工程人选、联勤保障部队顶尖人才、国家优青、国家重点研发计划首席科学家,入选2020年、2021年、2022年度临床医学领域高被引学者榜单及医学领域全球顶尖前10万科学家中国榜(276/1779),在2012-2021年10年间全国影像医学领域学术影响力排名第6。另有江苏杰青1人,硕士博士研究生30余名。长期致力于心脑血管影像新技术的研发和临床转化工作,近5年来以第一/通讯作者(含共同)在JACC Cardiovasc Imaging、Nat Genet、JAMA Cardiol、Adv Mater、Nat Commun、Sci Adv、Radiology、Adv Sci、ACS Nano、Adv Funct Mater等国际著名期刊发表SCI论117篇,总影响因子845.5分(其中22篇IF>10,单篇最高IF=30.8),主编《全身CT血管成像诊断学》(第2版)、《CT读片指南》(第三版)专著2部。作为执笔人主持制定中国专家共识、建议和标准15部,研究成果被近30部国际指南引用或推荐使用。团队获得国家及省部级课题项目约10余项,获得国家及省部级科研奖励12项。


项目情况

        研究团队主要研究项目包括开展常见多发病早期筛查、干预技术及策略研究;“加强对常见多发疾病的科学研究与科技创新,全面提高我国常见多发疾病的诊治水平,降低致残致死率,减少疾病负担,为国家制定常见多发疾病防控策略提供科学依据。聚焦严重危害我国居民身体健康、降低期望寿命的常见多发疾病,开展发病机制和前沿基础研究;重点推进常见多发疾病的防治关键技术及产品研究;聚焦大数据到精准化防诊治方案的临床转化难点,加强队列研究、标志物发掘、防治新靶点研发、疾病多组学数据和数字化健康医疗大数据深度融合”的目标要求,开展并建立前瞻性、多中心、大样本多血管床动脉粥样硬化(AS)社区人群队列,搭建基于区块链技术的覆盖社区人群和就医患者的多维大数据平台;研发多血管床 AS 人工智能新算法,自动化检测并量化高危斑块特征,评估动脉粥样硬化型心血管病(ASCVD)发病风险;基于全基因组深度测序数据等多维度生物组学数据,利用先进的遗传统计方法,挖掘多血管床 AS 分子遗传学基础和机制;基于集成学习和人工智能算法构建多模态 ASCVD 动态风险预测模型。开发全流程数字化健康管理系统,在我国社区人群多血管床 AS 和 ASCVD 风险进行实时、 动态预测预警,并开展整整群随机对照研究以及颅内外 AS 筛查和防控的前瞻性随机对照研究,优化延缓 AS 进展及降低主要不良心脑血管事件的策略,进行社区人群一级预防方法、策略和卫生经济学研究。最终实现全面提高多血管床 AS 这一常见多发疾病的诊治水平,降低致残致死率,减少疾病负担,为国家制定常见多发疾病防控策略提供科学依据。


科研项目

1. 国家自然科学基金重点项目:基于全脑血管分割和多分辨率图卷积神经网络的动脉粥样硬化性狭窄(82230068),2023.01-2027.12, 261万,负责人。
2. 江苏省慢病综合防治重点项目:基于CT血流储备分数的非阻塞性冠状动脉疾病临床决策和预后评估体系的建立和应用研究(BE2020699),2020.12-2023.06,200万,负责人 (江苏省重点研发计划(社会发展)重点项目)。
3. 国家自然科学基金优秀青年项目:肝性脑病的结构、功能和分子影像学(81322020),2014.01-2016.12,100万,负责人。
4. 国家重点研发计划:医用CT及低剂量X线机综合评价体系研究(2017YFC0113400),2017.07-2019.12,1152万,负责人。
5. 国家自然科学基金重点项目:基于机器学习的颅内动脉瘤自动化检测、破裂和复发风险模型构建和应用研究(81830057),2019.01-2023.12, 294万,负责人。
6. 国家自然科学基金重点项目:基于分子与功能影像的肝性脑病早期诊断及病理生理学机制研究(81230032),2013.01-2017.12, 280万,负责人。
7. 教育部新世纪优秀人才支持计划:医学影像学(NCET-12-0260), 2012-2015,50万,负责人。
8. 江苏省重点病种规范化诊疗项目:肺栓塞双能CT检查和临床应用规范化研究(BE2015689),2015.07-2018.06,200万,负责人。
9. 江苏省医学重点人才:基于分子与功能影像的肝性脑病早期诊断及病理生理学机制研究(ZDRCA2016092),2016-2020, 50万,负责人。
10. 江苏省医学重点人才:多模态MR成像研究微血管构筑在肝硬化结节向肝癌转变中的作用和机制(RC2011129),2011-2015,50万,负责人。


研究成果

发表的代表性SCI论文及出版的专著情况(#表示共同第一作者,*表示通讯作者):

1.      Liu N#, Zhang L(张龙江)#, Tian T#, Cheng J, Zhang B, Qiu S, Geng Z, Cui G, Zhang Q, LiaoW, Yu Y, Zhang H, Gao B, Xu X, Han T, Yao Z, Qin W, Liu F, Liang M, Xu Q, Fu J,Xu J, Zhu W, Zhang P, Li W, Shi D, Wang C, Lui S, Yan Z, Chen F, Li J, Zhang J,Wang D, Shen W, Miao Y, Xian J, Gao JH, Zhang X, Li MJ, Xu K, Zuo XN, Wang M*,Ye Z*, Yu C*; CHIMGEN Consortium. Cross-ancestry genome-wide associationmeta-analyses of hippocampal and subfield volumes. Nat Genet. 2023,55(7):1126-1137. [IF=30.8]

2.      Chen Q#, Pan T#, Wang YN, SchoepfUJ, Bidwell SL, Qiao H, Feng Y, Xu C, Xu H, Xie G, Gao X, Tao XW, Lu M, Xu PP,Zhong J, Wei Y, Yin X, Zhang J*, Zhang LJ(张龙江)*. A coronary CT angiography radiomics model to identify vulnerableplaque and predict cardiovascular events. Radiology. 2023, 307(2):e221693.[IF=19.7]

3.      Shi Z#, Miao C#, Schoepf UJ,Savage RH, Dargis DM, Pan C#, Chai X#, Li XL#, Xia S#, Zhang X#, Gu Y, Zhang Y,Hu B, Xu W, Zhou C, Luo S, Wang H, Mao L, Liang K, Wen L, Zhou L, Yu Y, Lu GM*,Zhang LJ(张龙江)*. A clinically applicable deep-learning model for detectingintracranial aneurysm in computed tomography angiography images. Nat Commun.2020, 11(1):6090. [IF= 17.694]

4.      Tang CX#, Liu CY#, Lu MJ,Schoepf UJ, Tesche C, Bayer RR 2nd, Hudson HT Jr, Zhang XL, Li JH, Wang YN, ZhouCS, Zhang JY, Yu MM, Hou Y, Zheng MW, Zhang B, Zhang DM, Yi Y, Ren Y, Li CW,Zhao X, Lu GM, Hu XH*, Xu L*, Zhang LJ(张龙江)*. CT FFR for ischemia-specific CAD with a new computational fluiddynamics algorithm: A Chinese multicenter study. JACC Cardiovasc Imaging. 2020,13(4):980-990. [IF= 16.051]

5.      Zu ZY#, Jiang MD#, Xu PP, ChenW, Ni QQ, Lu GM, Zhang LJ(张龙江)*. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Perspective from China.Radiology. 2020, 296(2):E15-E25. [IF=29.146](Radiology阅读量最大的论文之一)

6.      Liu TY#, Tang CX#, Zhang DM,Zhang B, Schoepf J, Griffith JP, Qiao HY, Wang YN, Zhang J, Hu XH, Xu L, Li JH,Xu PP, Chen YC, Zhou F, Zhong J, Liu Y, Xue Y, Hou Y, Zhang LJ(张龙江)*. Prognostic value of CT-FFR-basedfunctional duke jeopardy score in patients with suspected CAD. JACC CardiovascImaging. 2023 Apr 12;S1936-878X(23)00109-2. doi: 10.1016/j.jcmg.2023.02.012.Online ahead of print. [IF=14]

7.      Zhou F#, Tang CX#, Schoepf UJ,Tesche C, Rollins JD, Liu H, Zhou CS, Yan J, Lu MJ, Lu GM, Ni QQ, Zhang LJ(张龙江)*. Machine learning using CT-FFRpredicts proximal atherosclerotic plaque formation associated with LADmyocardial bridging. JACC Cardiovasc Imaging. 2019, 12(8 Pt 1):1591-1593. [IF=16.051]

8.      Zhang LJ(张龙江)*, Zhou F. A patient with multiplecoronary artery aneurysms. JAMA Cardiol. 2019, 4(4):388-389. [IF=30.154]

9.      Shi Z, Zhang LJ(张龙江)*. Three fundamental elements for deeplearning-based computer-assisted diagnostic tools of intracranial aneurysms.Radiology. 2021, 300(1):E311. [IF=29.146]

10.  Zu Z, Sheng J, Qi J, Miao Y,Zhang Y, Zheng T, Xiang K, Wu H, Lu G, Zhang L(张龙江)*. Natural cell patches: melanin nanoparticles for MRimaging-guided antiatherosclerosis therapy via attenuating macrophagepyroptosis. Adv Funct Mater. 2023, 33(13):2212748. [IF=19]

11.  Yang L, Lang Y, Wu H, Xiang K,Wang Y, Yu M, Liu Y, Yang B, He L, Lu G, Ni Q*, Chen X*, Zhang L(张龙江)*. Engineered Toll-like receptornanoagonist binding to extracellular matrix elicits safe and robust antitumorimmunity. ACS Nano. 2023, 17(6):5340-5353. [IF=17.1]

12.  Tian Y#, Younis MR#, Zhao Y, GuoK, Wu J, Zhang L(张龙江)*, Huang P*, Wang Z*. Precision delivery of dual immune inhibitorsloaded nanomodulator to reverse immune suppression for combinationalphotothermal-immunotherapy. Small. 2023, 19(21):e2206441. [IF=13.3]

13.  Ni Q#, Zhang F#, Liu Y, Wang Z,Yu G, Liang B, Niu G, Su T, Zhu G*, Lu G*, Zhang L(张龙江)*, Chen X*. A bi-adjuvant nanovaccinethat potentiates immunogenicity of neoantigen for combination immunotherapy ofcolorectal cancer. Sci Adv. 2020, 6:eaaw6071. [IF=14.957]

14.  Zhu H#, Cao X#, Cai X#, Tian Y,Wang D, Qi J, Teng Z, Lu G, Ni Q*, Wang S*, Zhang L(张龙江)*. Pifithrin-μ incorporated in gold nanoparticleamplifies pro-apoptotic unfolded protein response cascades to potentiatesynergistic glioblastoma therapy. Biomaterials. 2020, 232:119677. [IF=15.304]

15.  Ni Q#, Zhang F#, Zhang Y#, ZhuG*, Wang Z, Teng Z, Wang C, Yung BC, Niu G, Lu G, Zhang LJ(张龙江)*, Chen X*. In Situ shRNA synthesis onDNA-polylactide nanoparticles to treat multidrug resistant breast cancer. AdvMater. 2018, 30(10). doi: 10.1002/adma.201705737. [IF=32.086]

16.  Zhang F#, Ni Q#, Jacobson O,Cheng S, Liao A, Wang Z, He Z, Yu G, Song J, Ma Y, Niu G, Zhang L(张龙江)*, Zhu G*, Chen X*. Polymericnanoparticles with glutathione-sensitive heterodimeric multifunctional prodrugfor in vivo drug monitoring and synergistic cancer therapy. Angew Chem Int EdEngl. 2018, 57(24):7066-7070. [IF=16.823]

17.  Yang ZL, Tian W, Wang Q, ZhaoY, Zhang Y L, Tian Y, Tang YX, Wang SJ, Liu Y, Ni QQ, Lu GM,* Teng ZG*, ZhangLJ(张龙江)*.Oxygen-evolving mesoporous organosilica coated prussian blue nanoplatform forhighly efficient photodynamic therapy of tumor. Adv Sci (Weinh). 2018,5(5):1700847. [IF=17.521]

18.  《双能量CT临床应用指南》,人民卫生出版社,卢光明,张龙江,主编,2015.12

19.  《CT血管成像诊断手册》,人民军医出版社,张龙江,主编,2015.02

20.  《全身CT血管成像诊断学》,人民军医出版社,张龙江,卢光明,主编,2012.10

21.  《全身CT血管成像诊断学》(第2版), 军事科学出版社,张龙江,卢光明 2020.12

22.  《CT读片指南》(第三版),江苏凤凰科学技术出版社,卢光明,许健,张龙江,2023.01

23.   2021年度“长江学者奖励计划”特聘教授(编号:T2021061),2022.01。

24.   入选2019年国家百千万人才工程并授予有突出贡献的中青年专家荣誉称号。

25.   联勤保障部队科技顶尖人才,2022年。

26.   无锡联勤保障中心卫勤保障先进个人,2022年。

27.   江苏省第六期“333高层次人才培养工程”第二层次培养对象(编号:(2022)2-464号),2022.01-2026.12。

28.   江苏省科学技术奖一等奖:慢性肾病肾心脑轴影像研究体系建立和创新应用,2020年,第一完成人(2020-1-29-R1)。

29.   江苏医学科技奖一等奖:多模态MRI联合评价慢性肾病脑-肾轴异常的临床研究,2020年,第二完成人(2020-A-040087P9-2)。

30.   第六届江苏省“百名医德之星”,2022年,个人奖项。

31.   2023年人民好医生(放射学科)特别贡献奖,2023年11月。

32.   中华医学会放射学分会杰出青年奖,2019年,个人奖项。

33.   江苏省杰出青年放射学医师,2019年,个人奖项。

34.   江苏医学科技奖一等奖:心血管CT低辐射技术体系建立与应用,2018年,第一完成人(2018-A-172000P9-1)。

35.   第十五届江苏省青年科技奖暨2015-2016年度江苏省十大青年科技之星,2016年,个人奖项。

36.   江苏省十二五科教兴卫工程优秀医学重点人才,江苏省卫计委,2016年,个人奖项。

37.   教育部青年科学奖,2016年,个人奖项(2015-302)。

38.   教育部科学技术进步一等奖:肝性脑病结构和功能磁共振成像的创新应用,2015年,第一完成人(2014-188)。

39.   中华医学科技奖一等奖:双能量CT的临床应用于技术创新,2014年,第四完成人(201301175P1504)。

40.   国家科技进步奖二等奖:心脑血管病关键CT技术的应用与创新,2013年,第四完成人(2013-J-23302-2-03-R04)。


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博士
硕士
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