近年来，主持的项目为：

1、远场语音增强与检测技术：江苏省重点研发课题

2、助听器免验配关键技术研究：国家重点研发计划子课题

3、基于空间听觉感知的双耳语音分离和识别关键问题研究：国家自然科学基金

4、双耳交互计算模型与空间听觉研究：国家自然科学基金

5、预研项目研究

6、基于矢量泰勒级数的语音识别算法研究与优化：现代信息科学与网络技术北京市重点实验室开放课题

7、复杂声场景下语音增强技术研究：横向课题

近年来发表的论文：

1. [1]   Lin Zhou, Xijin Chen,Chaoyan Wu, Qiuyue Zhong, Xu Cheng, Yibin Tang. Speech Enhancement via Mask-Mapping BasedResidual Dense Network [J]. Computers, Materials & Continua .2023, 74(1),1259-1277.
2. [2]     Zhou L, Zhong Q, Wang T, etal. Speech Enhancement via Residual Dense Generative Adversarial Network [J].Computer Systems Science and Engineering, 2021, 38(3):279-289.

[3]    Zhou L, Xu Y,  Wang TY, Feng K, et al. Microphone ArraySpeech Separation Algorithm based on TC-ResNet. CMC-Computers, Materials &Continua.2021, 69(2):2705-2716.

[4]    Zhou L, Feng K, Wang TY, Xu Y,et al. Binaural Speech Separation Algorithm Based on Deep Clustering.Intelligent Automation & Soft Computing. 2021, 30(2):527-537.

[5]    Chaoyan Wu, Lin Zhou, Xijin Chen, Liyuan Chen. MicrophoneArray Speech Separation Algorithm based on DNN. 13th Asia PacificSignal and Information Processing Association Annual Summit and Conference(APSIPA ASC), 2021.

[6]    Lin Zhou, Siyuan Lu, QiuyueZhong, Ying Chen, Yibin Tang, Yan Zhou. Binaural Speech Separation AlgorithmBased on Long and Short Time Memory Networks. CMC-Computers, Materials & Continua,2020, 63(3):1373-1386.

[7]    Lin Zhou, Kangyu Ma, Lijie Wang,Ying Chen and Yibin Tang. Binaural Sound Source Localization Based onConvolutional Neural Network. Computers, Materials & Continua. 2019,60(2):545-557.

[8]    Wang, K, Zhou, M, Zhou, L*, Tu, JY. Two novelautocorrelation based methods for frequency estimation of real sinusoid signal.IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and ComputerSciences, 2019, E102A (4):616-623.

[9]    Xiaoyan Zhao, Shuwen Chen, Lin Zhou and Ying Chen. SoundSource Localization Based on SRP-PHAT Spatial Spectrum and Deep Neural Network.CMC, 2020, 64(1):253-271.

[10]    Wang, K, GAO, YT, Zhou, L. A Novel Three-PointWindowed Interpolation DFT Method for Frequency Measurement of Real SinusoidSignal. IEICE transactions On Fundamentals of Electronics Communications andComputer Sciences. 2019, E102A (12):1940-1945.

[11] Zhang, Suofei; Kang, Bin; Zhou, Lin .Objecttracking by Unified Semantic Knowledge and Instance Features. IEICETransactions on Information and Systems.2019, E102D (3):680-683.

[12]  Zhang, Y; Tang, YB; Chen, Y ; Zhou,L; Wang, C. ADHD classification by feature space separation with sparserepresentation. 2018 IEEE 23RD International Conference on Digital SignalProcessing (DSP).2018.

[13]  Yibin Tang, Yimei Xue, Ying Chen, LinZhou. Blind deblurring with sparse representation via external patchpriors. Digital Signal Processing, 2018(78), 322-331.

[14]  Zhang S, Xing L, ZhouL, et al. Object Tracking by Incremental Structural Learning ofDeformable Parts. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2018, 37(1):255-276.

[15]  Cheng, X., Zhang, Y., Cui, J.,& Zhou, L. Xu Cheng, Yifeng Zhang, Jinshi Cui, et al. ObjectTracking via Temporal Consistency Dictionary Learning[J]. IEEE Transactions onSystems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 47(4): 628-638.

[16]  Lin Zhou, Haijing Li, Ying Chen, ZhenyangWu. VTS feature compensation based on two-layer GMM structure for robust speechrecognition. Wireless Communications & Signal Processing (WCSP), 2016 8thInternational Conference on. IEEE, 2016: 1-5.

[17]  Ying Chen, YibinTang, Ning Xu, Lin Zhou, Li Zhao, Image denoising via adaptive eigenvectors ofgraph Laplacian, Journal of Electronic Imaging, 2016, 25(4):043019-1-042019-11.

近年来授权和申请的专利：

[1]. 李明諹,周琳,吴超燕,李奥,闫桐嘉。基于多通道全卷积时域网络的语音分离方法及设备。申请号：2023113629576. 申请日：2023 .10.20

[2]. 闫桐嘉,周琳,李奥,李明諹,徐良,陈惜金。基于时间自注意力卷积神经网络的语音增强方法及设备。受理号：2023113263004。受理日：2023.10.13

[3]. 李奥,周琳,闫桐嘉,李明諹,徐良,陈惜金。基于RDTCAN 卷积网络的语音增强方法及设备。受理号：2023113263061。 申请日：2023.10.13

[4]. 庄程浩，周琳，许越，曹焱翔等。基于简化注意力编解码网络的滤波求和多通道语音分离方法。受理号：202211515165.3。受理日：2022.11.30.

[5]. 邓宇汐周琳程云苓等 基于复空间角中心高斯混合聚类模型和双向长短时记忆网络的波束成形语音分离方法.受理号：202211413063.0，受理日：2022.11.11

[6]. 曹焱翔，闫桐嘉，周琳，庄程浩等。一种基于卷积自注意力编码结构的语音增强方法。受理号：202211294392.8，受理日:2022.10.21..

[7]. 程云苓 周琳 邓宇汐 王启瑞 曹焱翔 庄程浩 王天仪. 一种基于卷积和循环融合网络的语音增强方法.受理号：202211278482.8,受理日：2022.10.19.

[8]. 王启瑞，周琳，程云苓等. 一种基于FirePS卷积神经网络的语音增强方法.受理号：202211155820.9.受理日：2022.9.22.授权日： 2023.11.14

[9].  鞠梦洁、王婕、邹采荣、梁瑞宇、周琳. 一种智能助听器非线性验配公式实现方法.受理号：202210508181.3，受理日：2022.05.10.

[10]. 周琳，陈惜金，吴超燕，钟秋月. 一种基于掩膜映射和混合空洞卷积网络的语音增强方法.受理号：202111192259.7.受理日：2021.10.13.

[11].  周琳，冯坤，王天仪，许越，林震宇. 基于对数幅度谱和耳间相位差的深度聚类语音分离方法.受理号：202011285987.8。授权日：20220429，受理日：2020.11.17

[12]. 周琳，许越，王天仪，冯坤，陈俐源. 基于TC-ResNet网络的麦克风阵列语音分离方法。受理号：202011251485.3.授权日：20220429。受理日：2020.11.11

[13]. 周琳，王天仪，冯坤，许越，马康宇。基于Soft-argmax回归器的双耳声源定位方法。授权号：202010872003.X，授权日：2022.1.24。受理2020.8.26

[14]. 周琳，王天仪，冯坤，许越，马康宇。一种基于密集卷积网络的双耳声源定位方法。授权号：202010835547.9.授权日：2021.5.14.受理2020.8.19

[15]. 周琳，钟秋月，陆思源，李楠。一种基于二维语谱图和条件生成对抗网络的语音增强方法。授权号：201910896903.5。授权公示日：2020.8.18。受理2019.9.23

[16]. 周琳，路思源，钟秋月，庄琰。一种基于长短时记忆网络LSTM的双耳语音分离方法  。授权号：201910930176.X。授权公示日：2020.7.14。受理：2019.9.29

[17].周琳，马康宇，陈俐源，林震宇，一种基于卷积神经网络的双耳声源定位方法，受理号：201811045818X。授权日：20220916，受理日：20190108