近年来，主持与参与的项目为：

1、远场语音增强与检测技术：江苏省重点研发课题

2、助听器免验配关键技术研究：国家重点研发计划子课题

3、基于空间听觉感知的双耳语音分离和识别关键问题研究：国家自然科学基金

4、双耳交互计算模型与空间听觉研究：国家自然科学基金

5、预研项目研究：国家级项目

6、基于天线阵列目标估计的科技类项目：国家级项目

7、基于矢量泰勒级数的语音识别算法研究与优化：现代信息科学与网络技术北京市重点实验室开放课题

8、复杂声场景下语音增强技术研究：横向课题

近年来发表的论文：

[1]  Lin ZHOU, Yanxiang CAO, QiruiWANG, Yunling CHENG, Chenghao ZHUANG, and Yuxi DENG. Monaural Speech Enhancementwith Full-Convolution Attention Module and Post-Processing Strategy. IEICETransactions on Fundamentals of Electronics, Communications and ComputerSciences.2025, Vol.E108-A, No.8.

[2]  Lin Zhou, Qirui Wang, HaochenBao, Yonghong Peng, and Xu Cheng. Distortion Discriminator Helps Improve SpeechRestoration. IEEE Signal Processing Letters. 2025.

[3]  Cheng, Jiaming; Liang,Ruiyu; Zhou, Lin; Zhao, Li; Huang, Chengwei; Schuller, Bjorn W. ResidualFusion Probabilistic Knowledge Distillation for Speech Enhancement. IEEE/ACMTransactions on Audio Speech and Language Processing, 2024, 32, pp:2680-2691.

[4]   Cong PANG, Ye NI, JiaMing CHENG, Lin ZHOU, and Li ZHAO. BP-CRN: A Lightweight Two-StageConvolutional Recurrent Network for Multi-channel Speech Enhancement. IEICETransactions on Information and Systems. 2024.

[5]  Cong Pang, Feifei Xiong,Ye Ni, Lin Zhou, Jinwei Feng. The SEUEE System for the CHiME-8 MMCSGChallenge. Pang C, Xiong F, Ni Y, et al. The SEUEE System for the CHiME-8 MMCSGChallenge. 2024.

[6]   Wang, Qirui, Zhou,Lin; Cao, Yanxiang; Zhuang, Chenghao; Cheng, Yunling; Deng, Yux. I. A LowComputation Cost Model for Real-Time Speech Enhancement. 2024 IEEE 13thInternational Conference on Communications, Circuits, and Systems, 2024,pp:267-271.

[7]  Zhuang, Chenghao, Zhou,Lin; Cao, Yanxiang; Wang, Qirui; Cheng, Yunling. DCE-CDPPTnet: DenseConnected Encoder Cross Dual-Path Parrel Transformer Network for Multi-ChannelSpeech Separation. 2024 IEEE 13th International Conference on Communications,Circuits, and Systems, 2024, pp:303-308.

[8]  Cheng Yunling, ZhouLin, Wang qirui, Cao Yanxiang, Zhang Chenghao. A speech enhancement methodbased on dual-path phase-aware GAN networks. 2024 IEEE 13th InternationalConference on Communications, Circuits, and Systems, 2024, pp:315-320, 2024.

[9]  Wang, Jie; Ju, Mengjie; Zhou,Lin. Self-Fitting Hearing Aid Algorithm Based on Improved InteractiveGenetic Algorithm.  Mechanisms andMachine Science, Advances in Automation, Mechanical and Design Engineering – 2023,138:277-289.

[10]  Wang, Jie, Ju, Mengjie; Zhou,Lin. Research on Intelligent Fitting Algorithm for OTC Hearing Aids. ACMInternational Conference Proceeding Series, p 220-224, 2023.

[11]  LinZhou,Xijin Chen, Chaoyan Wu, Qiuyue Zhong, Xu Cheng, Yibin Tang. Speech Enhancementvia Mask-Mapping Based Residual Dense Network. Computers, Materials &Continua .2023, 74(1), 1259-1277.

[12]  ZhouL,Zhong Q, Wang T, et al. Speech Enhancement via Residual Dense GenerativeAdversarial Network. Computer Systems Science and Engineering, 2021,38(3):279-289.

[13]  ZhouL, XuY, Wang TY, Feng K, et al. Microphone Array Speech Separation Algorithm basedon TC-ResNet. CMC-Computers, Materials & Continua.2021, 69(2):2705-2716.

[14]  ZhouL, FengK, Wang TY, Xu Y, et al. Binaural Speech Separation Algorithm Based on DeepClustering. Intelligent Automation & Soft Computing. 2021, 30(2):527-537.

[15]  Wu C, Zhou L, Chen X, et al. Microphone ArraySpeech Separation Algorithm based on DNN[C]//2021 Asia-Pacific Signal andInformation Processing Association Annual Summit and Conference. IEEE, 2021:1305-1310.

[16]  Cheng, X;Zhang, YF;Zhou, L;Lu, GJ. Online dual dictionarylearning for visual object tracking. Journal of Ambient Intelligence andHumanized Computing. 2021, 10881–10896.

[17]  Tang, YB;Sun, J;Jiang,AM;Chen, Y;Zhou, L. Adaptive GraphFiltering with Intra-Patch Pixel Smoothing for Image Denoising. CircuitsSystems and Signal Processing. 2021, 40(11):5381-5400

[18]  LinZhou,Siyuan Lu, Qiuyue Zhong, Ying Chen, Yibin Tang, Yan Zhou. Binaural SpeechSeparation Algorithm Based on Long and Short Time Memory Networks. CMC, vol.63,no.3, pp.1373-1386, 2020.

[19]  Cheng, X; Zhang, YF; Zhou, L; Zheng, YH. Visual Tracking viaAuto-Encoder Pair Correlation Filter. IEEE Transactions on IndustrialElectronics. 2020, 67(4): 3288-3297.

[20]  LinZhou,Kangyu Ma, Lijie Wang, Ying Chen and Yibin Tang. Binaural Sound SourceLocalization Based on Convolutional Neural Network. Computers, Materials &Continua. 2019，60(2):545-557.

[21]  Wang, K , Zhou, M, Zhou, L, Tu, JY. Two novel autocorrelation-basedmethods for frequency estimation of real sinusoid signal. IEICE Transactions onFundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2019, E102A(4):616-623.

[22]  Wang, K, Gao, YT, Zhou, L. A Novel Three-Point WindowedInterpolation DFT Method for Frequency Measurement of Real Sinusoid Signal.IEICE transactions On Fundamentals of Electronics Communications and ComputerSciences. 2019, E102A (12):1940-194

近年来授权和申请的专利：

[1].杨云雁,周琳,包浩辰,庄程浩。基于多尺度特征通道融合的多通道语音分离方法及设备。申请号：024117650640申请日：2024年 12 月04 日

[2].包浩辰,周琳,杨云雁,闫桐嘉。基于增强注意力双路径卷积循环网络的语音增强方法及设备。申请号：2024110554657。申请日：：2024 年08 月02 日。

[3].李明諹,周琳,吴超燕,李奥,闫桐嘉。基于多通道全卷积时域网络的语音分离方法及设备。申请号：2023113629576. 申请日：2023 年 10 月 20 日

[4]. 闫桐嘉,周琳,李奥,李明諹,徐良,陈惜金。基于时间自注意力卷积神经网络的语音增强方法及设备。受理号：2023113263004。受理日：2023 年 10 月 13 日

[5].李奥,周琳,闫桐嘉,李明諹,徐良,陈惜金。基于RDTCAN 卷积网络的语音增强方法及设备。受理号：2023113263061。 申请日：2023 年 10 月 13 日

[6]. 庄程浩，周琳，许越，曹焱翔，邓宇汐，程云苓，王启瑞。基于简化注意力编解码网络的滤波求和多通道语音分离方法。受理号：202211515165.3。受理日：2022.11.30.

[7].邓宇汐周琳程云苓王启瑞许越曹焱翔庄程浩. 基于复空间角中心高斯混合聚类模型和双向长短时记忆网络的波束成形语音分离方法.受理号：202211413063.0，受理日：2022.11.11

[8]. 曹焱翔，闫桐嘉，周琳，庄程浩，王启瑞，邓宇汐，程云苓。一种基于卷积自注意力编码结构的语音增强方法。受理号：202211294392.8，受理日:2022.10.21..

[9]. 程云苓 周琳 邓宇汐 王启瑞 曹焱翔 庄程浩 王天仪. 一种基于卷积和循环融合网络的语音增强方法.受理号：202211278482.8,受理日：2022.10.19.

[10]. 王启瑞，周琳，程云苓，邓宇汐，王天仪. 一种基于FirePS卷积神经网络的语音增强方法.授权号：ZL202211155820.9.受理日：2022.9.22.授权日： 2023年11月14日

[11]. 鞠梦洁、王婕、邹采荣、梁瑞宇、周琳. 一种智能助听器非线性验配公式实现方法.受理号：202210508181.3，受理日：2022.05.10.

[12]. 周琳，陈惜金，吴超燕，钟秋月. 一种基于掩膜映射和混合空洞卷积网络的语音增强方法.受理号：202111192259.7.受理日：2021.10.13.授权日：2024.4.9

[13]. 周琳，冯坤，王天仪，许越，林震宇. 基于对数幅度谱和耳间相位差的深度聚类语音分离方法.受理号：202011285987.8。授权日：20220429，受理日：2020.11.17

[14]. 周琳，许越，王天仪，冯坤，陈俐源. 基于TC-ResNet网络的麦克风阵列语音分离方法。受理号：202011251485.3.授权日：20220429。受理日：2020.11.11

[15]. 周琳，王天仪，冯坤，许越，马康宇。基于Soft-argmax回归器的双耳声源定位方法。授权号：202010872003.X，授权日：2022.1.24。受理2020.8.26

[16]. 周琳，王天仪，冯坤，许越，马康宇。一种基于密集卷积网络的双耳声源定位方法。授权号：202010835547.9.授权日：2021.5.14.受理2020.8.19

[17]. 周琳，钟秋月，陆思源，李楠。一种基于二维语谱图和条件生成对抗网络的语音增强方法。授权号：201910896903.5。授权公示日：2020.8.18。受理2019.9.23

[18]. 周琳，路思源，钟秋月，庄琰。一种基于长短时记忆网络LSTM的双耳语音分离方法  。授权号：201910930176.X。授权公示日：2020.7.14。受理：2019.9.29

[19].周琳，马康宇，陈俐源，林震宇，一种基于卷积神经网络的双耳声源定位方法，受理号：201811045818X。授权日：20220916，受理日：20190108

[20].周琳，庄琰，王立杰，李楠。一种基于支持向量机的双耳语音分离方法。授权号：ZL201711443394.8 授权日2020.10.27.受理日：2017.12.27