1、实验室团队概况

东南大学信息科学与工程学院数据科学与数据工程实验室是以数据分析为核心技术导向的团队，主攻数据科学与人工智能方面的技术研究与应用开发。目前主要研究领域为智慧城市大数据分析(包括城市计算，城市数字交互，图像视频分析等)、医学与生命科学数据分析、信号处理与计算机视觉及其应用。先后承担了国家重大专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等多个纵向科研项目，以及一批政府/企业委托的面向城市大数据分析的项目，在重要国际期刊和会议上发表多篇研究论文。

团队成员构成：教授博导1人，硕导1人，讲师2人，博士和硕士三十多人。 

2、实验室团队主要获奖 

l  2020年华夏建设科学技术奖一等奖：城市设计数字化平台关键技术研究与应用

l  2021年教育部科技进步奖二等奖：心身疾病的规范化诊治和发病机制研究

l  2019年国际建成环境学会杰出设计奖：常州高铁站区域城市设计

l  2020年中国地理信息产业协会地理信息科技进步奖一等奖：智能化规划传导管控的关键技术与应用平台

l  2020年中国测绘学会测绘科技进步奖二等奖：面向城市规划智能决策的三维交互可视化理论、技术与应用

l  实验室学生曾多次在数据建模与挖掘类竞赛中获奖

  2019年在第十六届中国研究生数学建模竞赛中获得一等奖（全国第一名）和数模之星

实验室项目介绍

实验室以数据科学与数据工程为导向，结合当下大数据与人工智能背景，以智慧城市大数据分析、医学与生命科学数据分析、信号处理与计算机视觉及其应用为主要研究方向，承担了多项国家重点专项、基金项目，以及政府与企业项目。

实验室近几年主持、参与的主要项目包括：

l  国家重大专项：“村镇聚落类型谱系识别与数字交互展示”

l  国家重点研发计划项目：绿色宜居村镇技术创新

l  中国工程院重大咨询项目:中国城市建设中的可持续城市空间发展研究

l  国家自然科学基金重点项目：基于大数据的城市中心区空间规划理论与关键技术研究

l  国家自然科学基金项目：基于“人-地-业-能”大数据平台的城市空间形态时空演化与结构特征研究

l  江苏省自然科学基金面上项目：基于互联网大数据的传染病预测预警方法研究

l  企事业委托项目：面向智慧城市的能源互联网规划与电力增值服务技术协作研究

[1] 国家重大专项：“村镇聚落类型谱系识别与数字交互展示”，项目编号：6301001034A

[2] 国家自然基金项目“语音信号中情感特征的分析与建模”，项目编号：6504001375；

[3] 国家自然基金项目“耳语音情感特征分析与识别方法研究”，项目编号：6504000044；

[4] 国家自然基金项目“混叠声场景下的语音识别-合成补偿助听器关键算法研究”，项目编号：6504000116；

[5] 国家863计划“PDP显示技术专项”子课题“等离子体（PDP）彩色显示系统中的视频信号处理电路的研究与开发”，项目编号：6404003072；

[6] 教育部项目“基于表情的儿童情绪能力的研究”，项目编号：6204001008；

[7] 江苏省自然科学基金项目“基于面部表情和情感语音的儿童情绪能力的分析与分类的研究”，项目编号：BK2008291；

[8] 江苏省科技成果转化专项资金项目“高速实时数字荧光示波器关键技术的研究与开发及产业化”，项目编号：BA2006065；

[9] 横向项目“多媒体语义分析与内容检索的算法研究”（850400839）

[10] 横向项目“协议分析与高速数字荧光处理技术”，项目编号：8904004238；

[11] 横向项目“数字荧光显示技术” ，项目编号：8904004232；

[12] 横向项目“一种数字荧光波形图像处理器的实现方法、一种基于有限状态机的示波器条件触发方法”，项目编号：8504001028；

[13] 横向项目“1GHz数字示波器关键技术研究”，项目编号：8504001029；

1、论文

[1]  An Implementation Method of Spectrum AnalysisBased on Network Collaborative Processing, The 2020 13th International Congresson Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics(CISP-BMEI 2020), Oct,2020. 

[2] Gao Lizhong, He Bingjie,Yang Jixiang, Design and Implementationof Advanced Triggering in Digital Phosphor Oscilloscope, Proceedings of 8th InternationalConference on Electronic Measurement & Instruments, Vol. I: P644-647, 2007, IEEE PRESS ( EI收录)

[3] Yang Ming, Gao Lizhong,Chang Bin, Design and Implementationof Random Sample Circuit in Digital Phosphor Oscilloscope, Proceedings of 9th InternationalConference on Electronic Measurement & Instruments, Vol. I: P608-611, 2009, IEEE PRESS ( EI收录)

[4] ZhangYan,  GaoLizhong , HeBingjie, A General Module for the Detecting and Decoding ofSerial Buses, Proceedings of the 2010 International Conference onIntelligent Computation Technology and Automation (ICICTA 2010), Vol. I: P108-110, 2010, IEEE PRESS ( EI收录)

[5] RenZhao, GaoLizhong, ChangBin , Eye diagram construction and analysis in Digital Phosphor Oscilloscope, Proceedings of the 2010 International Conference on IntelligentComputation Technology and Automation (ICICTA 2010), Vol. Ⅱ: P289-292, 2010, IEEE PRESS ( EI收录)

[6] SunWei ,WenHexiang, GaoLizhong, A sigma-deltafractional-N frequency synthesizer based on ADPLL 　, Proceedingsof the 2010 International Conference on Intelligent Computation Technology andAutomation (ICICTA 2010), Vol. I: P340-342, 2010,IEEE PRESS( EI收录)

[7] 高礼忠，“FIFO在高速数据采集中应用”，《电子测量技术》, 2005年第1期

[8] 林翔宇，高礼忠，ARM通信接口在数字荧光示波器中的应用，《电子测量与仪器学报》,Vol.22,2008年

[9] 陈鑫，高礼忠，数字示波器中海量存储的实现，《电子测量技术》, 2008年第8期

[10] 赵建祥，高礼忠，基于BREW的手机软件模块设计，《仪器仪表用户》, 2009年第5期

2、  教材、著作

[1] 高礼忠，杨吉祥等，《电子测量技术基础（第2版）》，东南大学出版社， 2015年出版

[2] 杨吉祥，高礼忠等，《电子测量技术基础》（2004年修订），东南大学出版社， 2005年出版

[3] 黄正瑾，高礼忠，《在系统编程技术及其应用（第二版）》，东南大学出版社， 1999年出版

3、发明专利授权：

[1] 高礼忠,“一种数字荧光示波器波形显示数据的转换计算方法”(CN 201611152282.2)

[2] 高礼忠,吴晨阳 “一种基于FPGA的极限测试模板生成方法”(CN201611188351.5)，

[3] 高礼忠, 崔城 “一种数字示波器的彩色波形显示方法”(CN201611268013.2)

[4] 高礼忠,黄荣芳，过芸，冯阳. “一种基于网络协作处理的频谱分析实现方法”(CN201110399943.2)

[5] 高礼忠,崔城，张岩.“一种数据分组快速查找定位法”(CN201110114484.9)

[6] 高礼忠,孙伟，温荷香. “一种基于网络的虚拟仪器实现方法” (CN200910183239.6)

[7] 高礼忠,张岩，任钊，孔凡洪. “一种串行外设接口总线信号的触发方法”(CN200910033238.3)

[8] 高礼忠,贺丙杰，罗张，孔凡洪,吴帆扬. “多通道数字示波器实现波形荧光显示效果的方法”(CN200910026879.6)

[9] 高礼忠,罗张，贺丙杰，常斌. “数字示波器的自动设置方法” (CN200910026877.7 )

[10] 高礼忠,任钊，张岩，杨明. “一种I2C串行总线信号的分析与触发方法” (CN 200910026882.8)