国家级项目

• [1] 国家自然科学基金青年基金项目（国家级），61801112，基于连续域稀疏特征的超分辨MIMO雷达定位技术研究，2019/01-2021/12，24万元，主持，结题.
• [2] “十三五”装备预研领域基金项目（国家级），JZX7Y20190258056301，多导航干扰源快速检测与定位技术研究，2018/09-2020/8，50万元，主持，结题.
• [3] “十四五”装备预研领域基金项目（国家级），FCYD2021121010100004，基于广域共享的智能5G探测技术研究，2021/12-2022/07，50万元，主持，在研.
• [4] “十三五”装备预研领域基金项目（国家级），6904002321, ****, 2021/01-2023/11, 300万元, 参与, 在研.
• [5] 国家重点研发计划，2019YFE0120700, 面向6G的赋能智能反射面通信SoC芯片研究, 2021/02-2023/11, 354万元, 参与, 在研.
• [5] “十三五”装备预研领域基金项目（国家级），6904002302, ****,2020/11-2021/11, 200万元, 参与, 结题.
• [6] “十三五”装备预研领域基金项目（国家级），6904002290, ****,2018/11-2021/04, 45万元, 参与, 结题.
• [7] “十三五”装备预研领域基金项目（国家级），6904002263, ****,2018/09-2020/12, 198万元, 参与, 结题.
• [8] 国家自然科学基金面上项目（国家级），61871119, 多用户毫米波大规模MIMO系统的波束训练与混合波束成形, 2019/01-2019/12, 16万元, 参与, 结题.

省部级项目

• [1] 江苏省自然科学基金青年基金项目（省部级），BK20180357，超分辨MIMO雷达连续域稀疏目标定位技术研究，2018/07-2021/6，20万元，主持，优秀结题.
• [2] 中国航天科技集团有限公司第八研究院产学研合作基金（省部级），SAST2021-039，稀疏毫米波相控阵天线波束形成算法研究，2021/10-2023/10，20万元，主持，在研.
• [3] 陕西省组合与智能导航重点实验室开放课题(省部级)，SKLIIN-20190204，北斗卫星导航多种干扰信号检测识别与定位，2020/01-2021/06，9万元，主持，在研.
• [4] 毫米波国家重点实验室开放课题（省部级），基于稀疏特征的超分辨率智能天线技术，2018/01-2019/12，10万，主持，结题.

1. 主要论文与专著

2022年

• [1]Peng Chen, Zhimin Chen*, BeixiongZheng, Xianbin Wang, Efficient DOA estimation method for reconfigurableintelligent surfaces aided UAV swarm, IEEE Transactions on Signal Processing, DOI:10.1109/TSP.2022.3146791, 2022. (SCI检索，中科院1区Top期刊)
• [2] Min Wang, Peng Chen*, Zhenxin Cao, and Yun Chen, Reinforcement learning-basedUAVs resource allocation for integrated sensing and communication (ISAC) system,Electronics, vol. 11, no. 3, 441, 2022. (SCI检索)
• [3] 陈鹏*, 许震, 曹振新, 王宗新, 基于图特征学习的海杂波抑制算法, 兵工学报, 2022. (EI检索)

2021年

• [1] Peng Chen*, Zihan Yang, Zhimin Chen and Ziyu Guo, Reconfigurableintelligent surface aided sparse DOA estimation method with non-ULA, IEEESignal Processing Letters, vol. 28, pp. 2023-2027, 2021. (SCI检索，中科院2区期刊)
• [2] 陈鹏, 陈志敏, 曹振新, 新体制雷达的优化及目标定位方法, ISBN: 978-7-03-070522-8,科学出版社, 2021年11月. (专著)
• [3] Di Gao, Zhenxin Cao*, Xin Quan,Changzhi Xu, Peng Chen, Acomplementary split-ring array for compact decoupling 2 × 2 circularlypolarized antenna, Microwave and Optical Technology Letters, vol. 63, no. 4,pp. 1294-1303, 2021. (SCI检索，中科院4区期刊)
• [4] Liangyou Lu, Peng Chen* and Lenan Wu, A novel ISAR imaging method usingpattern-coupled Laplacian scale mixture prior, IEEE Geoscience and RemoteSensing Letters, vol. 18, no. 4, pp. 672-676, 2021. (SCI检索，中科院2区期刊)

2020年

• [1]Peng Chen*, Zhimin Chen, Zhenxin Caoand Xianbin Wang, A new atomic norm for DOA estimation with gain-phase errors,IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 68, pp. 4293-4306, 2020. (SCI检索，中科院1区Top期刊)
• [2] Fan Meng*, Peng Chen, Lenan Wu and Julian Cheng, Power allocation inmulti-user cellular networks: Deep reinforcement learning approaches, IEEETransactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 10, pp. 6255-6267, 2020. (SCI检索，中科院1区Top期刊)
• [3] Di Gao, Zhenxin Cao*, Suidao Fu,Xin Quan and Peng Chen, A novelslot-array defected ground structure for decoupling microstrip antenna array,IEEE Transactions on Antennas and Propagation, vol. 68, no. 10, pp. 7027-7038,2020. (SCI检索，中科院2区Top期刊)
• [4] Shuran Sheng, Ruitao Chen, Peng Chen, Xianbin Wang* and Lenan Wu,Futures-based resource trading and fair pricing in real-time IoT networks, IEEEWireless Communications Letters, vol. 9, no. 1, pp. 125-128, 2020. (SCI检索，中科院3区期刊)

2019年

• [1]Peng Chen*, Zhenxin Cao, Zhimin Chenand Xianbin Wang, Off-grid DOA estimation using sparse Bayesian learning inMIMO radar with unknown mutual coupling, IEEE Transactions on SignalProcessing, vol. 67, no. 1, pp. 208-220, 2019. (SCI检索，中科院1区Top期刊, ESI高被引论文)
• [2] Peng Chen*, Zhenxin Cao, Zhimin Chen, Chunhua Yu, Sparse off-gridDOA estimation method with unknown mutual coupling effect, Digital SignalProcessing, vol. 90, pp. 1-9, 2019. (SCI检索，中科院2区期刊)
• 2018年
• [1]Peng Chen, Chenhao Qi*, Lenan Wu andXianbin Wang, Waveform design for Kalman filter-based target scatteringcoefficient estimation in adaptive radar system, IEEE Transactions on VehicularTechnology, vol. 67, no. 12, pp. 11805-11817, 2018. (SCI检索，中科院2区Top期刊)
•  [2] Fan Meng, Peng Chen*, Lenan Wu and Xianbin Wang, Automatic modulationclassification: A deep learning enabled approach, IEEE Transactions onVehicular Technology, vol. 67, no. 11, pp. 10760-10772, 2018. (SCI检索，中科院2区Top期刊)
• [3] Zhimin Chen, Peng Chen*, Jingchao Li, Pu Miao, Non-orthogonal multi-carrier MIMOcommunication system using M-ary efficient modulation, Digital SignalProcessing, vol. 76, pp. 14-21, 2018. (SCI检索，中科院2区期刊)
• [4] Fan Meng*, Peng Chen, Lenan Wu, NN-based IDF demodulator in band-limitedcommunication system, IET Communications, vol. 12, no. 2, pp. 198-204, 2018. (SCI检索，中科院4区期刊)

2017年

1. [1]Peng Chen, Le Zheng*, Xiaodong Wang,Hongbin Li and Lenan Wu, Moving target detection using colocated MIMO radar onmultiple distributed moving platforms, IEEE Transactions on Signal Processing,vol. 65, no. 17, pp. 4670-4683, 2017. (SCI检索，中科院1区Top期刊)
2. [2] Peng Chen, Chenhao Qi*, Lenan Wu and Xianbin Wang, Estimation ofextended targets based on compressed sensing in cognitive radar system, IEEETransactions on Vehicular Technology, vol. 66, no. 2, pp. 941-951, 2017. (SCI检索，中科院2区Top期刊)
3. [3] Peng Chen, Chenhao Qi*, Lenan Wu. Antenna placement optimisationfor compressed sensing-based distributed MIMO radar, IET Radar, Sonar& Navigation, vol. 11, no. 2, pp. 285-293, 2017. (SCI检索，中科院4区期刊)

2016年及之前

• [1] Peng Chen, Lenan Wu, Chenhao Qi, Waveform optimization for targetscattering coefficients estimation under detection and peak-to-average powerratio constraints in cognitive radar, Circuits Systems and Signal Processing,vol. 35, pp. 163-184, 2016. (SCI检索，中科院3区期刊)
• [2] Zhimin Chen, Lenan Wu, Peng Chen, Efficient modulation anddemodulation methods for multi-carrier communication. IETCommunications, vol. 10, no. 5, pp. 567-576, 2016. (SCI检索，中科院4区期刊)
• [3] Peng Chen, Lenan Wu, Target Scattering Coefficients Estimation inCognitive Radar under Temporally Correlated Target and Multiple ReceiveAntennas Scenario, IEICE Transactions on Communications, vol. E98-B, no.9,pp.1914-1923, 2015. (SCI检索，中科院4区期刊)
• [4] Peng Chen, Lenan Wu, Coding matrix optimization in cognitive radarsystem with EBPSK-based MCPC signal, Journal of Electromagnetic Waves andApplications, vol. 29, no. 11, pp. 1497-1507, 2015. (SCI检索，中科院4区期刊)
• [5] 陈鹏, 吴乐南, 基于密集多载波波形的谐振区雷达检测优化（英文）, 《东南大学学报：英文版》, 第3期, 第304-310页，2015. (EI检索期刊)
• [6] Conghui Lu, Lenan Wu, Peng Chen, Jiwu Wang, Huaping Liu. M-aryphase position shift keying with orthogonal signalling. IET Communications,vol.9, no. 13, 1627-1634, 2015. (SCI检索，中科院4区期刊)
• [7] 姚誉, 陈鹏, 吴乐南, EBPSK调制脉冲雷达信号的探测性能, 《东南大学学报：自然科学版》第3期, 第423-427页, 2015. (EI、CSCD检索期刊)
• [8] 陈鹏, 吴乐南, 压缩感知在多载波EBPSK雷达中的应用, 东南大学学报(自然科学版),第44期, 第23-27页, 2014. (EI、CSCD检索期刊)
• [9] 姚誉, 高峻, 吴乐南, 陈鹏, 基于双频EBPSK-MODEM的雷达通信机研究, 《电子与信息学报》, 第8期, 第1786-1791页, 2014年. (EI、CSCD检索期刊)

2. 学术会议报告

• [1] Peng Chen, Lenan Wu, Optimum weighted cumulation target detectionfor resonance region multi-carrier radar, International Conference on WirelessCommunications and Signal Processing, Hangzhou, China, 24-26 Oct. 2013
•  [2] PengChen, Lenan Wu, Joint design transmission waveform and sensing matrix forthe compressive sensing radar, 9th International Symposium on CommunicationSystems, Networks & Digital Sign (CSNDSP) , Manchester, UK, 23-25 July 2014
• [3] Conghui Lu, Lenan Wu, Peng Chen, New scheme of MPPSK modem,9th International Symposium on Communication Systems, Networks & DigitalSign (CSNDSP), Manchester, UK, 23-25 July 2014
• [4] Zhimin Chen, Peng Chen, Compressed sensing-based DOA and DOD estimation inbistatic co-prime MIMO arrays, IEEE Conference on Antenna Measurements &Applications (CAMA), Tsukuba, Japan, 4-6 Dec. 2017
• [5] Fan Meng, Peng Chen and Lenan Wu, Power allocation in multi-user cellularnetworks with deep Q learning approach, 2019 IEEE International Conference onCommunications (ICC), Shanghai, China, 20-24 May 2019.
• [6] 韩蔚峰, 陈鹏, 曹振新, 基于共轭梯度的北斗导航抗干扰算法及FPGA实现, 第十一届中国卫星导航年会, 中国四川成都, 2020-11-23
• [7] Peng Chen, Zhimin Chen, Zhenxin Cao and Yi. Jin, Atomic norm-basedDOA estimation in inconsistent MIMO radar, IEEE 91st Vehicular TechnologyConference (VTC2020-Spring), Antwerp, Belgium, 25-28 May 2020

3. 国家发明专利

已经授权

• [1] 国家发明专利，陈鹏,吴乐南, 一种非正交多载波相位编码雷达系统, 中国, 专利号：CN104166132B，授权时间：2016-08-17. (已于2021年7月30日转让到南京步微通信设备有限公司进行产业化)
• [2] 国家发明专利，陈鹏,曹振新, 一种存在互耦时的稀疏毫米波信道估计方法, 中国, 专利号：CN109462559B，授权时间：2020-12-29.
• [3] 国家发明专利，陈鹏,曹振新, 韩蔚峰, 一种基于相位优化的深度学习测向方法, 中国, 专利号：CN111580042B，授权时间：2021-04-27.
• [4] 国家发明专利，陈鹏,刘林夕, 陈志敏, 朱秉诚, 一种无人机搭载生命探测设备及探测方法, 中国, 专利号：CN113064163B，授权时间：2021-08-10.

申请受理中

• [1] 国家发明专利，朱盛池, 曹振新, 徐子豪, 许湘剑, 陈鹏, 超宽带共形全向天线, 中国, 公开(公告)号：CN113839185A, 公开(公告)日：2021-12-24
• [2] 国家发明专利，陈鹏,许震, 王宗新, 曹振新, 伍原成, 一种图特征学习下的海杂波抑制方法, 中国, 公开(公告)号：CN113759336A, 公开(公告)日：2021-12-07
• [3] 国家发明专利，陈鹏,杨子晗, 基于非均匀智能超表面阵列的无人机集群测向系统及方法, 中国, 公开(公告)号：CN113671439A公开(公告)日：2021-11-19
• [4] 国家发明专利，陈鹏,杨清元, 史弘历, 一种基于传播算子的双基地MIMO雷达生命探测方法, 中国, 公开(公告)号：CN113359129A, 公开(公告)日：2021-09-07
• [5] 国家发明专利，陈鹏,汪敏, 杨子晗, 强化学习下的无人机集群雷达通信一体化资源分配方法, 中国, 公开(公告)号：CN113207128A, 公开(公告)日：2021-08-03
• [6] 国家发明专利，朱秉诚, 陈鹏, 陈志敏, 史弘历, 一种带有方向感辅助功能的水下音频光通信系统及方法, 中国, 公开(公告)号：CN113132021A, 公开(公告)日：2021-07-16
• [7] 国家发明专利，陈鹏,刘林夕, 陈志敏, 朱秉诚, 基于稀疏重构与神经网络的生命探测方法及探测装置, 中国, 公开(公告)号：CN113050060A, 公开(公告)日：2021-06-29
• [8] 国家发明专利，全鑫, 曹振新, 陈鹏, 许湘剑, 一种天线阵元及超宽带紧耦合天线阵, 中国, 公开(公告)号：CN112886227A, 公开(公告)日：2021-06-01
• [9] 国家发明专利，曹振新, 陈鹏, 一种低剖面宽频带天线, 中国, 公开(公告)号：CN111403911A, 公开(公告)日：2020-07-10
• [10] 国家发明专利，陈鹏,韩蔚峰, 曹振新, 共轭梯度的阵列抗干扰方法, 中国, 公开(公告)号：CN111447037A, 公开(公告)日：2020-07-24
• [11] 国家发明专利，陈志敏, 陈鹏, 一种基于BP神经网络的北斗卫星导航干扰源识别方法, 中国, 公开(公告)号：CN111562597A, 公开(公告)日：2020-08-21
• [12] 国家发明专利，朱秉诚, 陈鹏, 陈志敏, 面向交通违章识别的自适应射频探测及定位系统及方法, 中国, 公开(公告)号：CN111640306A, 公开(公告)日：2020-09-08
• [13] 国家发明专利，陈志敏, 陈鹏, 朱秉诚, 一种基于Wi-Fi的无线室内定位方法, 中国, 公开(公告)号：CN111683344A, 公开(公告)日：2020-09-18
• [14] 国家发明专利，朱秉诚, 陈鹏, 陈志敏, 无线光通信分集和入射光角度估计一体化电路, 中国, 公开(公告)号：CN111800192A, 公开(公告)日：2020-10-20
• [15] 国家发明专利，陈志敏, 陈鹏, 朱秉诚, 基于RFID和视频抓拍的非机动车违章监测系统及监测方法, 中国, 公开(公告)号：CN111899528A, 公开(公告)日：2020-11-06
• [16] 国家发明专利，高迪, 曹振新, 孙慜倩, 陈鹏, 全鑫, 一种微带天线, 中国, 公开(公告)号：CN111162378A, 公开(公告)日：2020-05-15
• [17] 国家发明专利，陈鹏,韩蔚峰, 曹振新, 基于深度学习的量化信号重建方法及到达角估计方法, 中国, 公开(公告)号：CN111835351A, 公开(公告)日：2020-10-27
• [18] 国家发明专利，陈鹏,曹振新, 一种存在互耦时基于稀疏贝叶斯理论的到达角估计方法, 中国, 公开(公告)号：CN108957390A, 公开(公告)日：2018-12-07
• [19] 国家发明专利，陈鹏,刘林夕, 张璇, 一种存在相位误差时基于稀疏正交匹配追踪理论的到达角估计方法, 中国, 公开(公告)号：CN109917330A, 公开(公告)日：2019-06-21
• [20] 国家发明专利，陈鹏,曹振新, 一种基于原子范数的到达角估计方法, 中国,公开(公告)号：CN110413939A, 公开(公告)日：2019-11-05
• [21] 国家发明专利，陈鹏,高林霞, 曹振新, 许湘剑, 汤湘伟, 基于卷积神经网络的卫星导航干扰信号识别装置及其方法, 中国, 公开(公告)号：CN110515096A, 公开(公告)日：2019-11-29
• [22] 国家发明专利，陈鹏,张璇, 刘林夕, 曹振新, 存在幅相误差时基于原子范数的相关信号到达角估计方法, 中国, 公开(公告)号：CN110531309A, 公开(公告)日：2019-12-03
• [23] 国家发明专利，孙蒙江, 陈鹏, 一种基于神经网络与近似消息传递算法的多用户检测方法, 中国, 公开(公告)号：CN111901069A, 公开(公告)日：2020-11-06
• [24] 国家发明专利，傅随道, 曹振新, 陈鹏, 邱瞻远, 韩蔚峰, 一种用于天线单元的寄生单元及天线单元, 中国, 公开(公告)号：CN111799553A, 公开(公告)日：2020-10-20
• [25] 国家发明专利，全鑫, 曹振新, 陈鹏, 高迪, 一种超宽带紧耦合天线阵列及天线设备, 中国, 公开(公告)号：CN111697331A, 公开(公告)日：2020-09-22
• [26] 国家发明专利，傅随道, 曹振新, 陈鹏, 曹蕊, 江传民, 一种宽带集成巴伦及天线单元, 中国, 公开(公告)号：CN110911827A, 公开(公告)日：2020-03-24

4. 成果奖励

•  [1] 江苏省科学技术奖，三等奖（排2），北斗智能终端关键技术开发与应用，曹振新，陈鹏，王宗新，全鑫，张春华，夏继刚，汤湘伟，汤燕，夏继江，闫双山，潘景荣, 2021年.
•  [2] 最佳会议论文奖，Peng Chen, Ping Zhan, Lenan Wu,Clutter estimation based on compressed sensing in bistatic MIMO radar, 2017International Conference on Communication, Control, Computing and ElectronicsEngineering (ICCCCEE), Khartoum, Sudan, 16-18 Jan. 2017.