导师风采
丁明
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个人信息

Personal Information

  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:医学院
  • 所属专业: 内科学
  • 邮箱 : maolading_527@sina.com
  • 工作电话 : 025-83262823

个人简介

Personal Profile

丁明,医学博士,毕业于广州医科大学,广州呼吸病研究所,现工作于东南大学附属中大医院呼吸与危重症医学科,以介入肺脏病学作为临床工作和研究方向。掌握了现代呼吸呼吸介入领域的各项诊断、治疗技术,包括CT引导下经皮穿刺活检技术,经支气管镜超声探查,超声支气管镜引导下的针吸活检(EBUS-TBNA),传统针吸活检,冷冻肺活检以及常规肺活检、粘膜活检技术,虚拟导航及电磁导航技术,以及内科胸腔镜检查技术;在介入治疗技术领域,成熟开展硬质气管镜技术,并常规进行气道内球囊扩张,冷冻,电刀治疗,氩气治疗(APC),激光,以及放置各种气道内支架包括金属裸支架、覆膜支架、硅酮支架等,能够熟练处理各种简单以及复杂的气道内良、恶性病变。

近3年主持开展气道内OCT应用,冷冻肺活检,弹性成像评估病灶良恶性,放置硅酮支架,电磁导航支气管镜等新技术。


  • 研究方向Research Directions
介入呼吸病学,肺癌的早期诊断及介入治疗
科研项目

使用气道内光学相干成像技术诊断早期肺癌的研究


研究成果

发表论著

1. ADDINEN.REFLIST Ding M, Chen Y, Guan WJ, et al. Measuring AirwayRemodeling in Patients with Different COPD Staging Using Endobronchial OpticalCoherence Tomography. CHEST 2016; 150(6):1281-1290

2.丁明,袁成,李萍,黄静,朱晓莉. 稳定期慢性阻塞性肺疾病患者肺泡灌洗液中IL-8、IL-17水平的相关性研究[J]. 南京医科大学学报(自然科学版),2019,06:884-889.

3. Ding M, Wu Y, Jing H, et al.Endobronchial ultrasound elastography for differentiating between benign andmalignant lymph nodes: a meta-analysis. Minerva Med 2019.doi:10.23736/S0026-4806.19.06025-7.

4. 张李娜, 熊霞佩, 李萍, et al. 右美托咪定或咪达唑仑复合羟考酮用于经支气管镜超声引导针吸活检术的麻醉效果比较. 临床麻醉学杂志 2020; 36:262-265

5. Ding M, Zhang Q, Li Q, et al. Correlation analysis ofthe severity and clinical prognosis of 32 cases of patients with COVID-19.Respir Med 2020; 167:105981

6. Qiu F, Wu Y, Zhang A, et al. Changes of coagulation function and riskof stroke in patients with COVID-19. Brain Behav 2021; 11:e02185

7. Pan SY, Ding M, Huang J, etal. Airway resistance variation correlates with prognosis of critically illCOVID-19 patients: A computational fluid dynamics study. Comput MethodsPrograms Biomed 2021; 208:106257

8. Huang J, ZhuXL, Wu Y, et al. Combined effects of low-dose gambogic acid and NaI(131) indrug-resistant non-small cell lung cancer cells. Oncol Lett 2021; 22:588

9.Ding M, Pan SY, Huang J, et al.Optical coherence tomography for identification of malignant pulmonary nodulesbased on random forest machine learning algorithm.  PLoS One.2021 Dec 31;16(12):e0260600.


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博士
硕士
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东南大学研究生院招生办公室

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