【王海明导师】招生“信息科学与工程学院”研究生介绍

更新于 2024-06-11 导师主页
王海明 教授 硕,博士生导师
信息科学与工程学院
电磁场与微波技术 ,电子信息
人工智能+天线与射频技术,人工智能+电波测量与信道建模技术,通信与感知一体化技术
hmwang@seu.edu.cn

男,1975年5月生,江苏江阴人。现任东南大学特聘教授、博士生导师。1999年于东南大学获电子信息工程专业工学学士学位,2002年于东南大学获电磁场与微波技术专业工学硕士学位,2009年于东南大学获通信与信息系统专业工学博士学位。

2002年4月起,任职于东南大学信息科学与工程学院以及毫米波国家重点实验室。2019年11月起,担任国家6G技术研发总体专家组专家。主要承担国家重点研发计划、国家自然科学基金以及中国移动、华为等行业龙头企业的合作项目。在IEEE汇刊等学术刊物以及国际学术会议发表论文120余篇。申请国内和国际发明专利70多件,已获授权52件。所指导的研究生获2018IEEE APS/URSI SPC Honorable Mention和IEEE MAPE 2015最佳论文奖等多项学术大奖。2009年和2021年2次获江苏省科技进步一等奖,2018年和2021年2次获IEEE国际标准杰出贡献奖。

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科研项目

项目名称

项目类别

项目时间

工作
类别

面向代工厂的EDA基础构件

国家重点研发计划项目

2023/12-2026/11

负责

通信感知一体化的多频段多极化信道建模理论方法

国家自然科学基金委面上项目

2023/012026/12

负责

非对称毫米波亚毫米波大规模MIMO信道测量与建模

国家重点研发计划课题

2020/07-2023/06

负责

毫米波多用户大规模MIMO信道估计理论方法研究

国家自然科学基金委面上项目

2017/012020/12

负责

5G Q波段通信技术方案和试验系统研发

国家科技重大专项课题

2016/012018/12

负责

毫米波超高速无线局域网关键技术研发

江苏省重点研发计划项目

2015/062018/05

负责

多变参数无线传播环境模型及建模方法

国家973计划子课题

2013/012017/08

负责

面向地下轨道交通的无线信道模型构建与应用

国家自然科学基金委重点基金子课题

2012/01–2016/12

负责

卫星移动通信网应用基础

江苏省重点基金项目

2011/07–2014/07

负责

毫米波超大容量室内局域无线接入技术研究

国家863计划课题

2015/01–2016/12

参与

电波测量与信道建模技术研究

国家科技重大专项课题

2009/01–2010/12

参与

室内通信感知一体化技术研究

企业合作项目

2022/09-2023/12

负责

面向规划的毫米波&太赫兹波传播测量与信道建模技术研究

企业合作项目

2021/08-2023/07

负责

6G移动通信智能信道测量与建模

企业合作项目

2022/02-2024/02

负责

Sub100GHz跨频段信道特征挖掘

企业合作项目

2021/09-2022/09

负责

机器学习驱动的无源器件设计及高速ESD保护应用

企业合作项目

2021/12-2022/12

负责

毫米波连续覆盖可行性研究

企业合作项目

2020/11-2021/10

负责

低风阻超大规模阵列天线设计

企业合作项目

2019/10-2021/10

负责

机器学习辅助快速容差分析技术

企业合作项目

2019/10-2020/10

负责

天线设计自动化技术

企业合作项目

2018/11–2019/11

负责

毫米波车载雷达技术

企业合作项目

2018/04–2019/03

负责

低轨卫星系统QV频段多波束技术研究

中国空间技术研究院

2017/12–2018/12

负责

高低频传播及多径测量技术

企业合作项目

2017/11–2018/11

负责

移动通信高频段(6GHz以上)信道测量与建模技术研究

工业和信息化部电信研究院

2017/01–2017/06

负责

车载雷达天线与阵列信号处理算法合作研究

企业合作项目

2016/10–2017/09

负责

车载FCW雷达天线与信号处理算法合作开发

企业合作项目

2015/06–2016/03

负责

基于频域信道探测的毫米波无线信道测量与信道建模技术研究

企业合作项目

2015/04–2017/03

负责

Impacts of RF Impairments on 3GPP–LTE

企业合作项目

2008/04–2009/03

负责


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研究成果

[1]    M. Wang, Y. He, H. Wang*, C.-X. Wang, and X. You, “A pervasively correlated channel model for massive MIMO transmission,” IEEE Trans. Commun., vol. 72, no. 4, pp. 2441-2456, April 2024, DOI: 10.1109/TCOMM.2023.3343386.

[2]    W. Chen, Q. Wu, J. Wei, C. Yu, H. Wang*, and W. Hong, “Knowledge-guided and machine learning-assisted synthesis for series-fed microstrip antenna arrays using base element modeling,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 72, no. 2, pp. 1497-1509, Feb. 2024, DOI: 10.1109/TAP.2023.3341226.

[3]    S. Shao, S. Zhang, M. Fan, N. Hu, X. Xu, Y. Li, J. Chen, and H. Wang*, “Joint passing-object detection using a mixture of the first Fresnel zone maximum and phase difference and its application to WLAN sensing,” IEEE Internet Things J., vol. 11, no. 3, pp. 5273-5287, Feb. 2024, DOI: 10.1109/JIOT.2023.3307155.

[4]    M. Cheng, Q. Wu, C. Yu, H. Wang*, and W. Hong, “Synthesis of a thinned prephased electronically steered phased array using excitation control of both the small amplitude dynamic range ratio and low-resolution phase,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 72, no. 1, pp. 600-613, Jan. 2024, DOI: 10.1109/TAP.2023.3330344.

[5]    J. Wei, W. Chen, Y. Gong, Q. Wu, G. Lu, W. Gao, L. Wang, M. Li M, and H. Wang*, “Highly efficient automatic synthesis of a millimeter-wave on-chip deformable spiral inductor using a hybrid knowledge-guided and data-driven technique,” IEEE Trans. Comput-Aided Des. Integr. Circuits Syst., vol. 42, no. 12, pp. 4413-4422, Dec. 2023.

[6]    B. Yang, W. Wu, D. X. Yang, H. Wang*, and X. You, “Nonuniform array-based integrated MIMO communication and positioning in wireless local area networks,” IEEE Internet Things J., vol. 10, no. 6, pp. 4937-4951, Mar. 2023.

[7]    J. Yin, Q. Wu, H. Wang*, and Z. N. Chen, “Prephase-based equivalent amplitude tailoring for low sidelobe levels of 1-bit phase-only control metasurface under plane wave incidence,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 70, no. 11, pp. 10604-10613, Nov. 2022.

[8]    W. Chen, Q. Wu, C. Yu, H. Wang*, and W. Hong, “Multibranch machine learning-assisted optimization and its application to antenna design,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 70, no. 7, pp. 4985–4996, Jul. 2022.

[9]    C. Liu, B. Yang, P. Zhang, H. Wang*, C.-X. Wang, and X. You, “Multiple angles of arrival estimation using broadband signals and a nonuniform planar array,” IEEE Trans. Commun., vol. 70, no. 6, pp. 4093-4106, June 2022.

[10] P. Zhang, C. Yi, B. Yang, H. Wang*, C. Oestges, and X. You, “Predictive modeling of millimeter-wave vegetation scattering effect using hybrid physics-based and data-driven approach,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 70, no. 6, pp. 4056-4068, June 2022.

[11] Q. Wu, W. Chen, Y. Chen, H. Wang*, and W. Hong, “Multilayer machine learning-assisted optimization-based robust design and its applications to antennas and arrays,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 69, no. 9, pp. 6052-6057, Sept. 2021.

[12] B. Yang, P. Zhang, H. Wang*, C.-X. Wang and X. You, “Broadband extended array response-based subspace multiparameter estimation method for multipolarized wireless channel measurements,” IEEE Trans. Commun., vol. 69, no. 5, pp. 3298-3312, May 2021.

[13] J. Yin, Q. Wu, Q. Lou, H. Wang*, Z. N. Chen, and W. Hong, “Single-beam 1-bit reflective metasurface using prephased unit cells for normally incident plane waves,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 68, no. 7, pp. 5496-5504, July 2020.

[14] P. Zhang, B. Yang, C. Yi, H. Wang*, and X. You, “Measurement-based 5G millimeter-wave propagation characterization in vegetated suburban macrocell environments,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 68, no. 7, pp. 5556-5567, July 2020.

[15] Q. Wu, H. Wang*, and W. Hong, “Multistage collaborative machine learning and its application to antenna modeling and optimization,” IEEE Trans. Antennas Propag., vol. 68, no. 5, pp. 3397-3409, May 2020.


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